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텐서플로우

요약

Typedef
`OutputList`	형식 정의 `std::vector< Output >` 둘 이상의 출력 또는 텐서 목록을 생성하는 작업의 출력을 나타내는 유형입니다.
`StatusCallback`	형식 정의 `std::function< void(const Status &)>`

기능
`CreateOutputWithScope (string op_name, absl::Span< const :: tensorflow::Input > inputs, const Scope & scope, Output *output)`	`Status`
`TfCheckOpHelper (:: tensorflow::Status v, const char *msg)`	`tensorflow::string *`
`TfCheckOpHelperOutOfLine (const :: tensorflow::Status & v, const char *msg)`	`tensorflow::string *`
`operator<< (std::ostream & os, const Status & x)`	`std::ostream &`

수업
텐서플로우:: 클라이언트세션	`ClientSession` 객체를 사용하면 호출자가 C++ API로 구성된 TensorFlow 그래프를 평가할 수 있습니다.
텐서플로우:: 입력	Operation 의 피연산자로 사용할 수 있는 텐서 값을 나타냅니다.
텐서플로우:: 입력목록	텐서 목록이 필요한 작업에 대한 입력을 나타내는 유형입니다.
텐서플로우:: 작업	계산 그래프의 노드를 나타냅니다.
텐서플로우:: 출력	Operation 에 의해 생성된 텐서 값을 나타냅니다.
텐서플로우:: 범위	`Scope` 객체는 일반 이름 접두사와 같은 속성이 동일한 관련 TensorFlow 작업 집합을 나타냅니다.
텐서플로우:: 상태	Tensorflow 호출의 성공 또는 실패를 나타냅니다.
텐서플로우:: 상태그룹
텐서플로우:: 텐서	n차원 값 배열을 나타냅니다.

구조체
텐서플로우:: CompositeOpScopes	복합 연산을 구성하는 함수에서 사용되는 범위를 보유하는 도우미 구조체입니다.
텐서플로우:: OutputHash	예를 들어 unordered_map에 출력을 저장하는 데 사용할 수 있는 해시 클래스입니다.

std::vector< Output > OutputList

둘 이상의 출력 또는 텐서 목록을 생성하는 작업의 출력을 나타내는 유형입니다.

std::function< void(const Status &)> StatusCallback

Status CreateOutputWithScope(
  string op_name,
  absl::Span< const ::tensorflow::Input > inputs,
  const Scope & scope,
  Output *output
)

tensorflow::string * TfCheckOpHelper(
  ::tensorflow::Status v,
  const char *msg
)

tensorflow::string * TfCheckOpHelperOutOfLine(
  const ::tensorflow::Status & v,
  const char *msg
)

std::ostream & operator<<(
  std::ostream & os,
  const Status & x
)