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flux tensoriel

Résumé

Typedefs
`OutputList`	typedef `std::vector< Output >` Un type pour représenter la sortie des opérations qui produisent plusieurs sorties, ou une liste de tenseurs.
`StatusCallback`	typedef `std::function< void(const Status &)>`

Fonctions
`CreateOutputWithScope (string op_name, absl::Span< const :: tensorflow::Input > inputs, const Scope & scope, Output *output)`	`Status`
`TfCheckOpHelper (:: tensorflow::Status v, const char *msg)`	`tensorflow::string *`
`TfCheckOpHelperOutOfLine (const :: tensorflow::Status & v, const char *msg)`	`tensorflow::string *`
`operator<< (std::ostream & os, const Status & x)`	`std::ostream &`

Cours
tensorflow : ClientSession	Un objet `ClientSession` permet à l'appelant de piloter l'évaluation du graphique TensorFlow construit avec l'API C++.
tensorflow : Entrée	Représente une valeur tensorielle qui peut être utilisée comme opérande d'un Operation .
tensorflow : InputList	Un type pour représenter l'entrée des opérations qui nécessitent une liste de tenseurs.
tensorflow : Opération	Représente un nœud dans le graphe de calcul.
tensorflow : Sortie	Représente une valeur tensorielle produite par une Operation .
tensorflow : Portée	Un objet `Scope` représente un ensemble d'opérations TensorFlow associées qui ont les mêmes propriétés, telles qu'un préfixe de nom commun.
tensorflow : Statut	Indique le succès ou l'échec d'un appel dans Tensorflow.
tensorflow : StatusGroup
tensorflow : Tenseur	Représente un tableau de valeurs à n dimensions.

Structures
tensorflow : CompositeOpScopes	Une structure d'assistance pour contenir les portées qui seraient utilisées par une fonction construisant une opération composite.
tensorflow : OutputHash	Classe de hachage qui peut être utilisée, par exemple, pour stocker les sorties dans une carte unordered_map.

Espaces de noms
tensorflow : batch_util
tensorflow : opérations
tensorflow :: fil de discussion

std::vector< Output > OutputList

Un type pour représenter la sortie des opérations qui produisent plusieurs sorties, ou une liste de tenseurs.

std::function< void(const Status &)> StatusCallback

Status CreateOutputWithScope(
  string op_name,
  absl::Span< const ::tensorflow::Input > inputs,
  const Scope & scope,
  Output *output
)

tensorflow::string * TfCheckOpHelper(
  ::tensorflow::Status v,
  const char *msg
)

tensorflow::string * TfCheckOpHelperOutOfLine(
  const ::tensorflow::Status & v,
  const char *msg
)

std::ostream & operator<<(
  std::ostream & os,
  const Status & x
)