این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

جریان تنسور

خلاصه

Typedefs
`OutputList`	typedef `std::vector< Output >` نوعی برای نمایش خروجی عملیات هایی که بیش از یک خروجی تولید می کنند یا لیستی از تانسورها.
`StatusCallback`	typedef `std::function< void(const Status &)>`

توابع
`CreateOutputWithScope (string op_name, absl::Span< const :: tensorflow::Input > inputs, const Scope & scope, Output *output)`	`Status`
`TfCheckOpHelper (:: tensorflow::Status v, const char *msg)`	`tensorflow::string *`
`TfCheckOpHelperOutOfLine (const :: tensorflow::Status & v, const char *msg)`	`tensorflow::string *`
`operator<< (std::ostream & os, const Status & x)`	`std::ostream &`

کلاس ها
tensorflow:: ClientSession	یک شی `ClientSession` به تماس گیرنده اجازه می دهد تا ارزیابی گراف TensorFlow ساخته شده با C++ API را انجام دهد.
tensorflow:: ورودی	یک مقدار تانسور را نشان می دهد که می تواند به عنوان عملوند یک عملیات استفاده شود.
tensorflow:: InputList	نوعی برای نمایش ورودی به عملیات هایی که به لیستی از تانسورها نیاز دارند.
tensorflow:: عملیات	یک گره را در نمودار محاسباتی نشان می دهد.
tensorflow:: خروجی	یک مقدار تانسور تولید شده توسط یک عملیات را نشان می دهد.
tensorflow:: محدوده	یک شی `Scope` مجموعه ای از عملیات TensorFlow مرتبط را نشان می دهد که دارای ویژگی های یکسانی مانند پیشوند نام مشترک هستند.
tensorflow:: وضعیت	نشان دهنده موفقیت یا شکست یک تماس در تنسورفلو است.
tensorflow:: StatusGroup
tensorflow:: تنسور	یک آرایه n بعدی از مقادیر را نشان می دهد.

سازه ها
tensorflow:: CompositeOpScopes	یک ساختار کمکی برای نگه داشتن محدوده هایی که توسط یک تابع در حال ساخت یک op ترکیبی استفاده می شود.
tensorflow:: OutputHash	کلاس هش که می تواند برای مثال ذخیره خروجی ها در یک نقشه نامرتب استفاده شود.

std::vector< Output > OutputList

نوعی برای نمایش خروجی عملیات هایی که بیش از یک خروجی تولید می کنند یا لیستی از تانسورها.

std::function< void(const Status &)> StatusCallback

Status CreateOutputWithScope(
  string op_name,
  absl::Span< const ::tensorflow::Input > inputs,
  const Scope & scope,
  Output *output
)

tensorflow::string * TfCheckOpHelper(
  ::tensorflow::Status v,
  const char *msg
)

tensorflow::string * TfCheckOpHelperOutOfLine(
  const ::tensorflow::Status & v,
  const char *msg
)

std::ostream & operator<<(
  std::ostream & os,
  const Status & x
)