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flujo tensor

Resumen

Definiciones de tipos
`OutputList`	definición de tipo `std::vector< Output >` Un tipo para representar la salida de operaciones que producen más de una salida, o una lista de tensores.
`StatusCallback`	definición de tipo `std::function< void(const Status &)>`

Funciones
`CreateOutputWithScope (string op_name, absl::Span< const :: tensorflow::Input > inputs, const Scope & scope, Output *output)`	`Status`
`TfCheckOpHelper (:: tensorflow::Status v, const char *msg)`	`tensorflow::string *`
`TfCheckOpHelperOutOfLine (const :: tensorflow::Status & v, const char *msg)`	`tensorflow::string *`
`operator<< (std::ostream & os, const Status & x)`	`std::ostream &`

Clases
tensorflow:: sesión de cliente	Un objeto `ClientSession` permite a la persona que llama controlar la evaluación del gráfico de TensorFlow construido con la API de C++.
tensorflow:: Entrada	Representa un valor tensorial que se puede utilizar como operando de una operación .
tensorflow:: Lista de entrada	Un tipo para representar la entrada a operaciones que requieren una lista de tensores.
tensorflow:: Operación	Representa un nodo en el gráfico de cálculo.
tensorflow:: Salida	Representa un valor tensorial producido por una Operation .
tensorflow:: Alcance	Un objeto `Scope` representa un conjunto de operaciones de TensorFlow relacionadas que tienen las mismas propiedades, como un prefijo de nombre común.
tensorflow:: Estado	Denota el éxito o el fracaso de una llamada en Tensorflow.
tensorflow:: Grupo de estado
tensorflujo:: Tensor	Representa una matriz de valores de n dimensiones.

estructuras
tensorflow:: CompositeOpScopes	Una estructura auxiliar para contener los ámbitos que usaría una función que construye una operación compuesta.
tensorflow::SalidaHash	Clase hash que se puede utilizar, por ejemplo, para almacenar salidas en un mapa_desordenado.

std::vector< Output > OutputList

Un tipo para representar la salida de operaciones que producen más de una salida, o una lista de tensores.

std::function< void(const Status &)> StatusCallback

Status CreateOutputWithScope(
  string op_name,
  absl::Span< const ::tensorflow::Input > inputs,
  const Scope & scope,
  Output *output
)

tensorflow::string * TfCheckOpHelper(
  ::tensorflow::Status v,
  const char *msg
)

tensorflow::string * TfCheckOpHelperOutOfLine(
  const ::tensorflow::Status & v,
  const char *msg
)

std::ostream & operator<<(
  std::ostream & os,
  const Status & x
)