หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ

สรุป

Typedefs
`Mul`	พิมพ์def `Multiply`
`Neg`	พิมพ์def `Negate`
`ReduceAll`	พิมพ์def `All`
`ReduceAny`	พิมพ์def `Any`
`ReduceMax`	พิมพ์def `Max`
`ReduceMean`	พิมพ์def `Mean`
`ReduceMin`	พิมพ์def `Min`
`ReduceProd`	พิมพ์def `Prod`
`ReduceSum`	พิมพ์def `Sum`
`Sub`	พิมพ์def `Subtract`

ฟังก์ชั่น
`AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)`	`NodeBuilder::NodeOut`
`AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)`	`std::vector< NodeBuilder::NodeOut >`
`AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)`
`AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)`
`BadColor (const TensorProto & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` สีที่จะใช้สำหรับพิกเซลที่มีค่าไม่สิ้นสุด
`Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)`	`Output`
`Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)`	`Output`
`Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)`	`Output`
`ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)`	`Output`
`ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)`
`ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)`
`MaxImages (int64 x)`	`Attrs`
`MaxOutputs (int64 x)`	`Attrs`
`node () const`	`::tensorflow::Node *`
`range (It represents the value of a pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are replaced by this tensor in the output image.The default value is the color red.*Arguments`	`image *If max_images is greater the summary value tags are generated sequentially as tag tag etc *The bad_color argument is the color to use in the generated images for non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the` จำนวนองค์ประกอบแบตช์ สูงสุด ที่จะสร้างรูปภาพให้

ชั้นเรียน
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ยกเลิก	ยกข้อยกเว้นเพื่อยกเลิกกระบวนการเมื่อถูกเรียก
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: หน้าท้อง	คำนวณค่าสัมบูรณ์ของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: สะสม NV2	ส่งกลับผลรวมตามองค์ประกอบของรายการเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: AccumulatorApplyGradient	ใช้การไล่ระดับสีกับตัวสะสมที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: AccumulatorNumAccumulated	ส่งกลับจำนวนการไล่ระดับสีที่รวมอยู่ในตัวสะสมที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep	อัพเดตตัวสะสมด้วยค่าใหม่สำหรับ global_step
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: AccumulatorTakeGradient	แยกการไล่ระดับสีเฉลี่ยใน ConditionalAccumulator ที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Acos	คำนวณ acos ขององค์ประกอบ x อย่างชาญฉลาด
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Acosh	คำนวณโคไซน์ไฮเปอร์โบลิกผกผันขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: เพิ่ม	ส่งกลับองค์ประกอบ x + y
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: AddManySparseToTensorsMap	เพิ่ม `N` -minibatch `SparseTensor` ให้กับ `SparseTensorsMap` ส่งคืนหมายเลขอ้างอิง `N`
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: AddN	เพิ่ม องค์ประกอบเทนเซอร์อินพุตทั้งหมดอย่างชาญฉลาด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: AddSparseToTensorsMap	เพิ่ม `SparseTensor` ให้กับ `SparseTensorsMap` ส่งคืนหมายเลขอ้างอิง
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: AddV2	ส่งกลับองค์ประกอบ x + y
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ปรับคอนทราสต์	ปรับความคมชัดของภาพตั้งแต่หนึ่งภาพขึ้นไป
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ปรับฮิว	ปรับเฉดสีของรูปภาพหนึ่งภาพขึ้นไป
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ปรับความอิ่มตัว	ปรับความอิ่มตัวของภาพตั้งแต่หนึ่งภาพขึ้นไป
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ทั้งหมด	คำนวณ "ตรรกะและ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: AllCandidateSampler	สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครด้วยการแจกแจงแบบยูนิแกรมที่เรียนรู้
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: มุม	ส่งกลับอาร์กิวเมนต์ของจำนวนเชิงซ้อน
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: อะไรก็ได้	คำนวณ "ตรรกะหรือ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ApplyAdadelta	อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adadelta
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ApplyAdagrad	อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ApplyAdagradDA	อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad ที่ใกล้เคียง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ApplyAdam	อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึมของ Adam
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ApplyAddSign	อัปเดต '*var' ตามการอัปเดต AddSign
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ApplyCenteredRMSProp	อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp ที่อยู่ตรงกลาง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ApplyFtrl	อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ApplyFtrlV2	อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ApplyGradientDescent	อัปเดต 'var' โดยลบ 'alpha' 'delta' ออกจากมัน
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ใช้โมเมนตัม	อัปเดต '*var' ตามรูปแบบโมเมนตัม
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ApplyPowerSign	อัปเดต '*var' ตามการอัปเดต AddSign
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ApplyProximalAdagrad	อัปเดต 'var' และ 'accum' ตาม FOBOS ด้วยอัตราการเรียนรู้ของ Adagrad
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ApplyProximalGradientDescent	อัปเดต '*var' เป็นอัลกอริทึม FOBOS ด้วยอัตราการเรียนรู้คงที่
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ApplyRMSProp	อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ประมาณเท่ากัน	ส่งกลับค่าความจริงของ abs(xy) < องค์ประกอบความอดทน
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ArgMax	ส่งกลับดัชนีที่มีค่ามากที่สุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ArgMin	ส่งกลับดัชนีที่มีค่าน้อยที่สุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: AsString	แปลงแต่ละรายการในเทนเซอร์ที่กำหนดให้เป็นสตริง
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Asin	คำนวณไซน์ผกผันตรีโกณมิติขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Asinh	คำนวณไซน์ไฮเปอร์โบลิกผกผันขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ยืนยัน	ยืนยันว่าเงื่อนไขที่กำหนดเป็นจริง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: มอบหมาย	อัปเดต 'ref' โดยกำหนด 'value' ให้กับมัน
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: AssignAdd	อัปเดต 'ref' โดยเพิ่ม 'value' เข้าไป
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: AssignSub	อัปเดต 'ref' โดยลบ 'value' ออกจากมัน
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Atan	คำนวณแทนเจนต์ผกผันตรีโกณมิติขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Atan2	คำนวณอาร์กแทนเจนต์ขององค์ประกอบ `y/x` โดยคำนึงถึงสัญญาณของการโต้แย้ง
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Atanh	คำนวณแทนเจนต์ไฮเปอร์โบลิกผกผันขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: AvgPool	ดำเนินการรวมค่าเฉลี่ยกับอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: AvgPool3D	ดำเนินการรวมค่าเฉลี่ย 3D กับอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: AvgPool3DGrad	คำนวณการไล่ระดับสีของฟังก์ชันการรวมค่าเฉลี่ย
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: สิ่งกีดขวาง	กำหนดอุปสรรคที่ยังคงมีอยู่ในการประมวลผลกราฟต่างๆ
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: BarrierClose	ปิดสิ่งกีดขวางที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: BarrierIncompleteSize	คำนวณจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในแผงกั้นที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: BarrierInsertMany	สำหรับแต่ละคีย์ ให้กำหนดค่าตามลำดับให้กับส่วนประกอบที่ระบุ
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: BarrierReadySize	คำนวณจำนวนองค์ประกอบที่สมบูรณ์ในแผงกั้นที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: BarrierTakeMany	นำองค์ประกอบที่เสร็จสมบูรณ์ตามจำนวนที่กำหนดจากสิ่งกีดขวาง
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: BatchMatMul	คูณเทนเซอร์สองตัวเป็นชุด
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: BatchMatMulV2	คูณเทนเซอร์สองตัวเป็นชุด
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: BatchToSpace	BatchToSpace สำหรับเทนเซอร์ 4 มิติประเภท T
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: BatchToSpaceND	BatchToSpace สำหรับเทนเซอร์ ND ประเภท T
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: BesselI0e	คำนวณฟังก์ชัน Bessel i0e ขององค์ประกอบ `x`
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: BesselI1e	คำนวณฟังก์ชัน Bessel i1e ขององค์ประกอบ `x`
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Betainc	คำนวณอินทิกรัลเบต้าที่ไม่สมบูรณ์ที่ทำให้เป็นมาตรฐาน \(I_x(a, b)\)-
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: BiasAdd	เพิ่ม `bias` ต่อ `value`
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: BiasAddGrad	การดำเนินการย้อนกลับสำหรับ "BiasAdd" บนเทนเซอร์ "bias"
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Bincount	นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Bitcast	Bitcasts เทนเซอร์จากประเภทหนึ่งไปยังอีกประเภทหนึ่งโดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูล
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: BroadcastDynamicShape	คืนรูปร่างของ s0 op s1 พร้อมการออกอากาศ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: BroadcastTo	ออกอากาศอาร์เรย์สำหรับรูปร่างที่เข้ากันได้
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Bucketize	Bucketizes 'อินพุต' ตาม 'ขอบเขต'
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: นักแสดง	ส่ง x ประเภท SrcT ถึง y ของ DstT
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Ceil	ส่งกลับจำนวนเต็มที่น้อยที่สุดตามองค์ประกอบไม่น้อยกว่า x
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: CheckNumerics	ตรวจสอบเทนเซอร์สำหรับค่า NaN และ Inf
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ClipByValue	ตัดค่าเทนเซอร์ให้เป็นค่าต่ำสุดและสูงสุดที่ระบุ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: CombinedNonMaxSuppression	เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: CompareAndBitpack	เปรียบเทียบค่าของ `input` กับ `threshold` และแพ็คบิตผลลัพธ์ลงใน `uint8`
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ซับซ้อน	แปลงจำนวนจริงสองตัวให้เป็นจำนวนเชิงซ้อน
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ComplexAbs	คำนวณค่าสัมบูรณ์เชิงซ้อนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ComputeAccidentalHits	คำนวณรหัสของตำแหน่งใน Sampled_candidates ที่ตรงกับ true_labels
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Concat	เชื่อมต่อเทนเซอร์ตามมิติเดียว
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: เครื่องสะสมแบบมีเงื่อนไข	ตัวสะสมแบบมีเงื่อนไขสำหรับการรวมการไล่ระดับสี
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Conj	ส่งกลับสังยุคเชิงซ้อนของจำนวนเชิงซ้อน
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ConjugateTranspose	สุ่มมิติของ x ตามการเรียงสับเปลี่ยนและผันผลลัพธ์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ControlTrigger	ไม่ทำอะไรเลย
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Conv2D	คำนวณการบิดแบบ 2 มิติโดยรับ `input` 4 มิติและเทนเซอร์ `filter`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Conv2DBackpropFilter	คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดโดยคำนึงถึงตัวกรอง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Conv2DBackpropInput	คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดโดยคำนึงถึงอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Conv3D	คำนวณการบิดแบบ 3 มิติโดยรับ `input` 5 มิติและเทนเซอร์ `filter`
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2	คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดสามมิติโดยคำนึงถึงตัวกรอง
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Conv3DBackpropInputV2	คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดสามมิติโดยสัมพันธ์กับอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Cos	คำนวณ cos ขององค์ประกอบ x ตามลำดับ
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Cosh	คำนวณโคไซน์ไฮเปอร์โบลิกขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: CountUpTo	เพิ่ม 'การอ้างอิง' จนกว่าจะถึง 'ขีดจำกัด'
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: CropAndResize	แยกพืชผลจากเทนเซอร์รูปภาพอินพุตและปรับขนาด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: CropAndResizeGradBoxes	คำนวณการไล่ระดับสีของ crop_and_resize op โดยใช้เทนเซอร์กล่องอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: CropAndResizeGradImage	คำนวณการไล่ระดับสีของ crop_and_resize op โดยใช้เทนเซอร์รูปภาพอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ข้าม	คำนวณผลคูณไขว้แบบคู่.
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Cumprod	คำนวณผลคูณสะสมของเทนเซอร์ `x` ตาม `axis`
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Cumsum	คำนวณผลรวมสะสมของเทนเซอร์ `x` ตาม `axis`
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: DataFormatDimMap	ส่งกลับดัชนีมิติในรูปแบบข้อมูลปลายทางที่กำหนดรูปแบบไว้
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DataFormatVecPermute	ส่งกลับเวกเตอร์/เทนเซอร์ที่ดัดแปรแล้วในรูปแบบข้อมูลปลายทางที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DebugGradientIdentity	การระบุ ตัวตน สำหรับการดีบักการไล่ระดับสี
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DebugGradientRefIdentity	การระบุ ตัวตน สำหรับการดีบักการไล่ระดับสี
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: DecodeAndCropJpeg	ถอดรหัสและครอบตัดรูปภาพที่เข้ารหัส JPEG เป็นเทนเซอร์ uint8
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: DecodeBase64	ถอดรหัสสตริงที่เข้ารหัส base64 ที่ปลอดภัยบนเว็บ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DecodeBmp	ถอดรหัสเฟรมแรกของรูปภาพที่เข้ารหัส BMP เป็นเทนเซอร์ uint8
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: DecodeCSV	แปลงบันทึก CSV เป็นเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DecodeCompressed	คลายการบีบอัดสตริง
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: DecodeGif	ถอดรหัสเฟรมของภาพที่เข้ารหัส GIF เป็นเทนเซอร์ uint8
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DecodeJSONExample	แปลงบันทึกตัวอย่างที่เข้ารหัส JSON เป็นสตริงบัฟเฟอร์โปรโตคอลไบนารี
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: DecodeJpeg	ถอดรหัสภาพที่เข้ารหัส JPEG เป็นเทนเซอร์ uint8
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DecodePaddedRaw	ตีความไบต์ของสตริงใหม่เป็นเวกเตอร์ของตัวเลข
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: DecodePng	ถอดรหัสภาพที่เข้ารหัส PNG เป็น uint8 หรือ uint16 เทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: DecodeRaw	ตีความไบต์ของสตริงใหม่เป็นเวกเตอร์ของตัวเลข
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DeepCopy	ทำสำเนาของ `x`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DeleteSessionTensor	ลบเทนเซอร์ที่ระบุโดยตัวจัดการในเซสชัน
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: DepthToSpace	DepthToSpace สำหรับเทนเซอร์ประเภท T
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DepthwiseConv2dNative	คำนวณการบิดเชิงลึกแบบ 2 มิติโดยได้รับ `input` 4 มิติและเทนเซอร์ `filter`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดเชิงลึกโดยคำนึงถึงตัวกรอง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดเชิงลึกโดยคำนึงถึงอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ลดปริมาณ	แยก เทนเซอร์ 'อินพุต' ออกเป็นโฟลต เทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DeserializeManySparse	ดีซีเรียลไลซ์และต่อ `SparseTensors` จากมินิแบทช์แบบอนุกรม
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DeserializeSparse	ดีซีเรียลไลซ์วัตถุ `SparseTensor`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DestroyTemporaryVariable	ทำลายตัวแปรชั่วคราวและส่งกลับค่าสุดท้าย
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Diag	ส่งกลับเทนเซอร์แนวทแยงด้วยค่าแนวทแยงที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DiagPart	ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมของเมตริกซ์
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Digamma	คำนวณ Psi ซึ่งเป็นอนุพันธ์ของ Lgamma (บันทึกของค่าสัมบูรณ์ของ
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Dilator2D	คำนวณการขยายระดับสีเทาของเทนเซอร์ `input` 4 มิติและเทน `filter` 3 มิติ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Dilation2DBackpropFilter	คำนวณการไล่ระดับสีของการขยายทางสัณฐานวิทยา 2 มิติโดยสัมพันธ์กับตัวกรอง
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Dilation2DBackpropInput	คำนวณการไล่ระดับสีของการขยายทางสัณฐานวิทยา 2 มิติโดยคำนึงถึงอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Div	คืนค่าองค์ประกอบ x / y
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: DivNoNan	ส่งกลับ 0 ถ้าตัวส่วนเป็นศูนย์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DrawBoundingBoxes	วาดกรอบขอบบนชุดรูปภาพ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DrawBoundingBoxesV2	วาดกรอบขอบบนชุดรูปภาพ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DynamicPartition	แบ่งพาร์ติชัน `data` เป็นเทนเซอร์ `num_partitions` โดยใช้ดัชนีจาก `partitions`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DynamicStitch	แทรกค่าจากเทนเซอร์ `data` ลงในเทนเซอร์ตัวเดียว
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: แก้ไขระยะทาง	คำนวณระยะทางแก้ไขของ Levenshtein (อาจเป็นมาตรฐาน)
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Elu	คำนวณเชิงเส้นแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล: `exp(features) - 1` ถ้า < 0, `features` มิฉะนั้น
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ว่างเปล่า	สร้างเทนเซอร์ตามรูปร่างที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: EncodeBase64	เข้ารหัสสตริงเป็นรูปแบบ base64 ที่ปลอดภัยบนเว็บ
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: EncodeJpeg	JPEG เข้ารหัสรูปภาพ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: EncodeJpegVariableQuality	ภาพอินพุตเข้ารหัส JPEG พร้อมคุณภาพการบีบอัดที่ให้มา
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: EncodePng	PNG เข้ารหัสรูปภาพ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SureShape	ตรวจสอบให้แน่ใจว่ารูปร่างของเทนเซอร์ตรงกับรูปร่างที่คาดหวัง
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: เท่ากับ	ส่งกลับค่าความจริงของ (x == y) ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Erf	คำนวณฟังก์ชันข้อผิดพลาดเกาส์ขององค์ประกอบ `x`
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Erfc	คำนวณฟังก์ชันข้อผิดพลาดเสริมขององค์ประกอบ `x`
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: EuclideanNorm	คำนวณบรรทัดฐานยุคคลิดขององค์ประกอบในมิติของเมตริกซ์
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ประสบการณ์	คำนวณเลขยกกำลังขององค์ประกอบ x ตามลำดับ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ExpandDims	แทรกมิติ 1 ลงในรูปร่างของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Expm1	คำนวณ `exp(x) - 1` องค์ประกอบที่ชาญฉลาด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ExtractGlimpse	แยกข้อมูลเหลือบจากเทนเซอร์อินพุต
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ExtractImagePatches	แยก `patches` ช์ออกจาก `images` และวางไว้ในมิติเอาต์พุต "เชิงลึก"
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ExtractJpegShape	แยกข้อมูลรูปร่างของรูปภาพที่เข้ารหัส JPEG
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ExtractVolumePatches	แยก `patches` จาก `input` และวางไว้ในมิติเอาต์พุต "เชิงลึก"
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: FIFOQueue	คิวที่สร้างองค์ประกอบตามลำดับเข้าก่อนออกก่อน
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ข้อเท็จจริง	นำเสนอ ข้อเท็จจริงเกี่ยวกับแฟกทอเรียล
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs	วัดปริมาณปลอมของเทนเซอร์ 'อินพุต' พิมพ์ float เป็นเทนเซอร์ 'เอาท์พุต' ที่เป็นประเภทเดียวกัน
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับการดำเนินการ FakeQuantWithMinMaxArgs
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars	ปริมาณปลอมของเทนเซอร์ 'อินพุต' ประเภทลอยผ่านสเกลาร์โฟลตทั่วโลก `min`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับการดำเนินการ FakeQuantWithMinMaxVars
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	ปลอมปริมาณเทนเซอร์ 'อินพุต' ประเภทลอยและหนึ่งในรูปร่าง: `[d]` ,
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับการดำเนินการ FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: เติม	สร้างเมตริกซ์ที่เต็มไปด้วยค่าสเกลาร์
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ลายนิ้วมือ	สร้างค่าลายนิ้วมือ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: FixLengthRecordReader	เครื่องอ่านที่ส่งออกบันทึกที่มีความยาวคงที่จากไฟล์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: แก้ไข UnigramCandidateSampler	สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครด้วยการแจกแจงแบบยูนิแกรมที่เรียนรู้
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ชั้น	ส่งกลับจำนวนเต็มที่ใหญ่ที่สุดตามองค์ประกอบซึ่งไม่เกิน x
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: FloorDiv	ส่งคืน x // y องค์ประกอบที่ชาญฉลาด
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: FloorMod	ส่งกลับส่วนที่เหลือของการหารตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: FractionalAvgPool	ดำเนินการรวมค่าเฉลี่ยเศษส่วนกับอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: FractionalMaxPool	ดำเนินการรวมเศษส่วนสูงสุดกับอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: FusedBatchNorm	การทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบตช์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: FusedBatchNormGrad	การไล่ระดับสีสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบทช์
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: FusedBatchNormGradV2	การไล่ระดับสีสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบทช์
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: FusedBatchNormGradV3	การไล่ระดับสีสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบทช์
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: FusedBatchNormV2	การทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบตช์
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: FusedBatchNormV3	การทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบตช์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: FusedPadConv2D	ดำเนินการเติมเป็นกระบวนการล่วงหน้าระหว่างการบิด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D	ดำเนินการปรับขนาดและขยายเป็นกระบวนการล่วงหน้าระหว่างการบิด
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: รวบรวม	รวบรวม ชิ้นส่วนจาก `params` ตาม `indices`
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: GatherNd	รวบรวม ชิ้นส่วนจาก `params` ลงใน เทนเซอร์ ที่มีรูปร่างที่ระบุโดย `indices`
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: GatherV2	รวบรวม ชิ้นจาก `axis` แกน `params` ตาม `indices`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: GetSessionHandle	เก็บเทนเซอร์อินพุตไว้ในสถานะของเซสชันปัจจุบัน
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: GetSessionHandleV2	เก็บเทนเซอร์อินพุตไว้ในสถานะของเซสชันปัจจุบัน
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: GetSessionTensor	รับค่าของเทนเซอร์ที่ระบุโดยที่จับ
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: มากขึ้น	ส่งกลับค่าความจริงของ (x > y) ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ยิ่งเท่าเทียมกัน	ส่งกลับค่าความจริงของ (x >= y) ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: รับประกัน Const	รับประกันรันไทม์ TF ว่าเทนเซอร์อินพุตมีค่าคงที่
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: HSVToRGB	แปลงรูปภาพหนึ่งภาพขึ้นไปจาก HSV เป็น RGB
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: HistogramFixedWidth	ส่งกลับฮิสโตแกรมของค่า
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: สรุปฮิสโตแกรม	ส่งออกบัฟเฟอร์โปรโตคอล `Summary` พร้อมฮิสโตแกรม
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ตัวตน	ส่งกลับเทนเซอร์ที่มีรูปร่างและเนื้อหาเหมือนกับเทนเซอร์หรือค่าอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: IdentityN	ส่งคืนรายการเทนเซอร์ที่มีรูปร่างและเนื้อหาเหมือนกับอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: IdentityReader	เครื่องอ่านที่ส่งออกงานที่อยู่ในคิวเป็นทั้งคีย์และค่า
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: อิแกมมา	คำนวณฟังก์ชันแกมม่าที่ไม่สมบูรณ์และทำให้เป็นมาตรฐานต่ำกว่า `P(a, x)`
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: อิแกมแมค	คำนวณฟังก์ชันแกมม่าที่ไม่สมบูรณ์ที่ทำให้เป็นมาตรฐานด้านบน `Q(a, x)`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Imag	ส่งกลับส่วนจินตภาพของจำนวนเชิงซ้อน
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ImmutableConst	ส่งกลับเทนเซอร์ที่ไม่เปลี่ยนรูปจากขอบเขตหน่วยความจำ
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: InTopK	บอกว่าเป้าหมายอยู่ในการทำนาย `K` อันดับต้น ๆ หรือไม่
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: InTopKV2	บอกว่าเป้าหมายอยู่ในการทำนาย `K` อันดับต้น ๆ หรือไม่
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: InplaceAdd	เพิ่ม v ลงในแถวที่ระบุของ x
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: InplaceSub	ลบ `v` ลงในแถวที่ระบุของ `x`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: InplaceUpdate	อัพเดตแถวที่ระบุด้วยค่าใน `v`
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: คำเชิญ	คำนวณส่วนกลับขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: InvertPermutation	คำนวณการเรียงสับเปลี่ยนผกผันของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: IsFinite	ส่งคืนองค์ประกอบใดของ x ที่มีขอบเขตจำกัด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: IsInf	ส่งคืนองค์ประกอบของ x ที่เป็น Inf
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: IsNan	ส่งคืนองค์ประกอบใดของ x ที่เป็น NaN
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: IsVariableInitialized	ตรวจสอบว่าได้เตรียมใช้งานเทนเซอร์แล้วหรือไม่
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: L2Loss	การสูญเสีย L2
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: LMDBReader	เครื่องอ่านที่ส่งออกบันทึกจากไฟล์ LMDB
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: LRN	การทำให้เป็นมาตรฐานการตอบสนองในท้องถิ่น
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler	สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครด้วยการแจกแจงแบบยูนิแกรมที่เรียนรู้
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: น้อยกว่า	ส่งกลับค่าความจริงของ (x < y) ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: LessEqual	ส่งกลับค่าความจริงของ (x <= y) ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Lgamma	คำนวณบันทึกของค่าสัมบูรณ์ขององค์ประกอบ `Gamma(x)`
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: LinSpace	สร้างค่าในช่วงเวลา
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: บันทึก	คำนวณลอการิทึมธรรมชาติขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Log1p	คำนวณลอการิทึมธรรมชาติขององค์ประกอบ (1 + x)
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: LogSoftmax	คำนวณการเปิดใช้งานบันทึก softmax
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: LogUniformCandidateSampler	สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างพร้อมการกระจายแบบบันทึก
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: LogicalAnd	ส่งกลับค่าความจริงขององค์ประกอบ x AND y
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: LogicalNot	ส่งคืนค่าความจริงขององค์ประกอบ NOT x
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: LogicalOr	ส่งกลับค่าความจริงของ x หรือ y ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: LoopCond	ส่งต่ออินพุตไปยังเอาต์พุต
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MapClear	Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MapIncompleteSize	Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MapPeek	Op ดูค่าที่คีย์ที่ระบุ
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: MapSize	Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MapStage	สเตจ (คีย์, ค่า) ในคอนเทนเนอร์ที่ซ่อนอยู่ซึ่งทำงานเหมือนกับแฮชเทเบิล
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MapUnstage	Op ลบและส่งกลับค่าที่เกี่ยวข้องกับคีย์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MapUnstageNoKey	Op ลบและส่งกลับการสุ่ม (คีย์, ค่า)
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: MatMul	คูณ เมทริกซ์ "a" ด้วยเมทริกซ์ "b"
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MatchingFiles	ส่งกลับชุดของไฟล์ที่ตรงกับรูปแบบ glob หนึ่งรูปแบบขึ้นไป
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MatrixBandPart	คัดลอกเมตริกซ์ที่ตั้งค่าทุกอย่างไว้นอกแถบกลางในแต่ละเมทริกซ์ที่อยู่ด้านในสุด
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: MatrixDiag	ส่งกลับเทนเซอร์แนวทแยงแบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: MatrixDiagPart	ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมแบบแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบทช์
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: MatrixDiagPartV2	ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมแบบแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบทช์
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: MatrixDiagV2	ส่งกลับเทนเซอร์แนวทแยงแบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: MatrixSetDiag	ส่งกลับเมทริกซ์เทนเซอร์แบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ใหม่
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: MatrixSetDiagV2	ส่งกลับเมทริกซ์เทนเซอร์แบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ใหม่
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: สูงสุด	คำนวณองค์ประกอบสูงสุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: MaxPool	ดำเนินการรวมสูงสุดกับอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: MaxPool3D	ดำเนินการรวม 3D max บนอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: MaxPool3DGrad	คำนวณการไล่ระดับสีของฟังก์ชันการรวมกลุ่มสูงสุด
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: MaxPool3DGradGrad	คำนวณการไล่ระดับสีลำดับที่สองของฟังก์ชัน maxpooling
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: MaxPoolGradGrad	คำนวณการไล่ระดับสีลำดับที่สองของฟังก์ชัน maxpooling
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: MaxPoolGradGradV2	คำนวณการไล่ระดับสีลำดับที่สองของฟังก์ชัน maxpooling
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax	คำนวณการไล่ระดับสีลำดับที่สองของฟังก์ชัน maxpooling
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: MaxPoolGradV2	คำนวณการไล่ระดับสีของฟังก์ชัน maxpooling
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: MaxPoolV2	ดำเนินการรวมสูงสุดกับอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: MaxPoolWithArgmax	ดำเนินการรวมค่าสูงสุดกับอินพุตและเอาต์พุตทั้งค่าสูงสุดและดัชนี
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: สูงสุด	ส่งกลับค่าสูงสุดของ x และ y (เช่น
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: หมายถึง	คำนวณค่าเฉลี่ยขององค์ประกอบตามมิติของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ผสาน	ส่งต่อค่าของเทนเซอร์ที่มีอยู่จาก `inputs` ไปยัง `output`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MergeSummary	รวมสรุป
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MergeV2Checkpoints	เฉพาะรูปแบบ V2: รวมไฟล์ข้อมูลเมตาของจุดตรวจที่แบ่งส่วน
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ขั้นต่ำ	คำนวณองค์ประกอบขั้นต่ำในมิติของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ขั้นต่ำ	ส่งคืนค่าต่ำสุดของ x และ y (เช่น
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MirrorPad	แพดเทนเซอร์ด้วยค่าที่มิเรอร์
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Mod	ส่งกลับส่วนที่เหลือของการหารตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: MulNoNan	ส่งคืนองค์ประกอบ x * y
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: พหุนาม	ดึงตัวอย่างจากการแจกแจงแบบพหุนาม
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ทวีคูณ	ส่งคืนองค์ประกอบ x * y
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ปฏิเสธ	คำนวณองค์ประกอบค่าลบที่เป็นตัวเลข
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ถัดไปหลังจาก	ส่งคืนค่าตัวแทนถัดไปของ `x1` ในทิศทางของ `x2` ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: NextIteration	ทำให้อินพุตพร้อมใช้งานในการวนซ้ำครั้งถัดไป
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: NoOp	ไม่ทำอะไรเลย
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: NonMaxSuppression	เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: NonMaxSuppressionV2	เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: NonMaxSuppressionV3	เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: NonMaxSuppressionV4	เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: NonMaxSuppressionV5	เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps	เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ไม่เท่ากัน	ส่งกลับค่าความจริงของ (x != y) ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: NthElement	ค้นหาค่าของสถิติลำดับที่ `n` สำหรับมิติสุดท้าย
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: OneHot	ส่งกลับเทนเซอร์แบบร้อนเดียว
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: OnesLike	ส่งกลับเทนเซอร์ของวัตถุที่มีรูปร่างและประเภทเดียวกันกับ x
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: OrderedMapClear	Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: OrderedMapIncompleteSize	Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: OrderedMapPeek	Op ดูค่าที่คีย์ที่ระบุ
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: OrderedMapSize	Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: OrderedMapStage	สเตจ (คีย์, ค่า) ในคอนเทนเนอร์ที่ซ่อนอยู่ซึ่งทำงานเหมือนได้รับคำสั่ง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: OrderedMapUnstage	Op ลบและส่งกลับค่าที่เกี่ยวข้องกับคีย์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey	Op ลบและส่งกลับองค์ประกอบ (key, value) ที่มีขนาดเล็กที่สุด
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: แพด	แพดเทนเซอร์ด้วยศูนย์
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: PadV2	แผ่นรองเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: PaddingFIFOQueue	คิวที่สร้างองค์ประกอบตามลำดับเข้าก่อนออกก่อน
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ParallelConcat	เชื่อมต่อรายการเทนเซอร์ `N` ตามมิติแรก
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ParallelDynamicStitch	แทรกค่าจากเทนเซอร์ `data` ลงในเทนเซอร์ตัวเดียว
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: พารามิเตอร์ที่ถูกตัดทอนปกติ	ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบปกติ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ParseExample	แปลงเวกเตอร์ของสมอง ตัวอย่างโปรโตส (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ParseSequenceExample	แปลงเวกเตอร์ของสมองโปรโตสตัวอย่างลำดับ (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ParseSingleExample	แปลงโปรโต tf.Example (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ParseSingleSequenceExample	แปลงสมองสเกลาร์ตัวอย่างโปรโต (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ParseTensor	แปลงเทนเซอร์โฟลว์แบบอนุกรม TensorProto โปรโตเป็น เทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ตัวยึดตำแหน่ง	ตัวยึดตำแหน่งใช้สำหรับค่าที่จะป้อนเข้าสู่การคำนวณ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: PlaceholderWithDefault	ตัวยึดตำแหน่งที่ส่งผ่าน `input` เมื่อไม่ได้ป้อนเอาต์พุต
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: รูปหลายเหลี่ยม	คำนวณฟังก์ชันรูปหลายเหลี่ยม \(^{(n)}(x)\)-
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Pow	คำนวณกำลังของค่าหนึ่งไปยังอีกค่าหนึ่ง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: PreventGradient	สหกรณ์ข้อมูลประจำตัวที่ทำให้เกิดข้อผิดพลาดหากมีการร้องขอการไล่ระดับสี
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: พิมพ์	พิมพ์รายการเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: PrintV2	พิมพ์สเกลาร์สตริง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: PriorityQueue	คิวที่สร้างองค์ประกอบที่จัดเรียงตามค่าส่วนประกอบแรก
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Prod	คำนวณผลคูณขององค์ประกอบตามมิติของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2	การหาปริมาณแล้วจึงแยกเทนเซอร์ออก
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3	การหาปริมาณแล้วจึงแยกเทนเซอร์ออก
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange	แปลงเทนเซอร์ 'อินพุต' เชิงปริมาณให้เป็น 'เอาต์พุต' ที่มีความแม่นยำต่ำกว่า โดยใช้
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: QuantizeV2	หาปริมาณเทนเซอร์ 'อินพุต' ประเภทลอยเป็นเทนเซอร์ 'เอาท์พุต' ประเภท 'T'
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizedAdd	ส่งกลับองค์ประกอบ x + y โดยทำงานกับบัฟเฟอร์เชิงปริมาณ
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: QuantizedAvgPool	สร้างพูลเฉลี่ยของเทนเซอร์อินพุตสำหรับประเภทเชิงปริมาณ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	การทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบทช์เชิงปริมาณ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizedBiasAdd	เพิ่ม 'อคติ' ของ Tensor ให้กับ 'อินพุต' ของ Tensor สำหรับประเภท Quantized
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizedConcat	เชื่อมต่อเทนเซอร์เชิงปริมาณเข้าด้วยกันในมิติเดียว
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizedConv2D	คำนวณการบิดแบบ 2D โดยให้อินพุต 4D แบบเชิงปริมาณและเทนเซอร์ตัวกรอง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizedInstanceNorm	การทำให้เป็นมาตรฐานของอินสแตนซ์เชิงปริมาณ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizedMatMul	ทำการคูณเมทริกซ์เชิงปริมาณของ `a` ด้วยเมทริกซ์ `b`
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: QuantizedMaxPool	สร้างพูลสูงสุดของเทนเซอร์อินพุตสำหรับประเภทเชิงปริมาณ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizedMul	ส่งคืนองค์ประกอบ x * y โดยทำงานกับบัฟเฟอร์เชิงปริมาณ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizedRelu	คำนวณเชิงเส้นเรียงกระแสเชิงปริมาณ: `max(features, 0)`
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: QuantizedRelu6	คำนวณเชิงเส้นเรียงกระแสเชิงปริมาณ 6: `min(max(features, 0), 6)`
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: QuantizedReluX	คำนวณ Quantized Rectified Linear X: `min(max(features, 0), max_value)`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizedResizeBilinear	ปรับขนาด `images` เชิงปริมาณให้เป็น `size` โดยใช้การประมาณค่าแบบไบลิเนียร์แบบเชิงปริมาณ
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: QueueClose	ปิดคิวที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QueueDequeue	แยกคิวทูเพิลของเทนเซอร์ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปออกจากคิวที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QueueDequeueMany	แยกสิ่งอันดับ `n` ของเทนเซอร์ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปออกจากคิวที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QueueDequeueUpTo	แยกสิ่งอันดับ `n` ของเทนเซอร์ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปออกจากคิวที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QueueEnqueue	จัดคิวทูเพิลของเทนเซอร์ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปในคิวที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QueueEnqueueMany	จัดคิวสิ่งอันดับศูนย์หรือมากกว่าของเทนเซอร์ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปในคิวที่กำหนด
tensorflow:: ops:: QueueIsClosed	คืนค่าเป็นจริงหากคิวถูกปิด
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: QueueIsClosedV2	คืนค่าเป็นจริงหากคิวถูกปิด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QueueSize	คำนวณจำนวนองค์ประกอบในคิวที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: RGBToHSV	แปลงรูปภาพตั้งแต่หนึ่งภาพขึ้นไปจาก RGB เป็น HSV
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: RandomGamma	ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแกมม่าที่อธิบายโดยอัลฟา
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: RandomNormal	ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบปกติ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: RandomPoissonV2	ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงปัวซองที่อธิบายตามอัตรา
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: RandomShuffle	สุ่มสับเปลี่ยนเทนเซอร์ไปตามมิติแรก
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: RandomShuffleQueue	คิวที่สุ่มลำดับขององค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: RandomUniform	ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: RandomUniformInt	ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ช่วง	สร้างลำดับของตัวเลข
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ReadFile	อ่านและส่งออกเนื้อหาทั้งหมดของชื่อไฟล์อินพุต
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ReaderNumRecordsProduced	ส่งกลับจำนวนบันทึกที่ Reader นี้สร้างขึ้น
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ReaderNumWorkUnitsCompleted	ส่งกลับจำนวนหน่วยงานที่ Reader นี้ประมวลผลเสร็จแล้ว
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ReaderRead	ส่งกลับบันทึกถัดไป (คีย์, คู่ค่า) ที่สร้างโดย Reader
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ReaderReadUpTo	ส่งกลับคู่สูงสุด `num_records` (คีย์, ค่า) ที่สร้างโดย Reader
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ReaderReset	คืน ค่า Reader ให้เป็นสถานะเริ่มต้นที่สะอาด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ReaderRestoreState	คืนค่า เครื่องอ่านเป็นสถานะที่บันทึกไว้ก่อนหน้านี้
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ReaderSerializeState	สร้างเทนเซอร์สตริงที่เข้ารหัสสถานะของ Reader
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: จริง	ส่งกลับส่วนจริงของจำนวนเชิงซ้อน
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: RealDiv	ส่งคืนองค์ประกอบ x / y สำหรับประเภทจริง
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ซึ่งกันและกัน	คำนวณส่วนกลับขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: RecordInput	ปล่อยบันทึกแบบสุ่ม
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ลดเข้าร่วม	รวมสตริง เทนเซอร์ ในมิติที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: RefNextIteration	ทำให้อินพุตพร้อมใช้งานในการวนซ้ำครั้งถัดไป
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: RefSelect	ส่งต่อองค์ประกอบ `index` ที่ th ของ `inputs` ไปยัง `output`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: RefSwitch	ส่งต่อ `data` เทนเซอร์อ้างอิงไปยังพอร์ตเอาต์พุตที่กำหนดโดย `pred`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: RegexFullMatch	ตรวจสอบว่าอินพุตตรงกับรูปแบบ regex หรือไม่
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: RegexReplace	แทนที่การจับคู่ของนิพจน์ทั่วไปของ `pattern` แบบใน `input` ด้วยสตริงการแทนที่ที่ให้ไว้ใน `rewrite`
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Relu	คำนวณเชิงเส้นที่แก้ไขแล้ว: `max(features, 0)`
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Relu6	คำนวณเส้นตรงที่แก้ไข 6: `min(max(features, 0), 6)`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: RequantizationRange	คำนวณช่วงที่ครอบคลุมค่าจริงที่มีอยู่ในเมตริกซ์เชิงปริมาณ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: จัดปริมาณใหม่	แปลงเทนเซอร์ `input` ปริมาณให้เป็น `output` ที่มีความแม่นยำต่ำกว่า
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResizeArea	ปรับขนาด `images` ให้มี `size` โดยใช้การแก้ไขพื้นที่
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ปรับขนาด Bicubic	ปรับขนาด `images` ให้มี `size` โดยใช้การประมาณค่าแบบไบคิวบิก
tensorflow:: ops:: ปรับขนาด Bilinear	ปรับขนาด `images` ให้มี `size` โดยใช้การประมาณค่าแบบไบลิเนียร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ปรับขนาด NearestNeighbor	ปรับขนาด `images` ให้มี `size` โดยใช้การแก้ไขเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceApplyAdadelta	อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adadelta
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceApplyAdagrad	อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceApplyAdagradDA	อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad ที่ใกล้เคียง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceApplyAdam	อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึมของ Adam
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceApplyAdamWithAmsgrad	อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึมของ Adam
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceApplyAddSign	อัปเดต '*var' ตามการอัปเดต AddSign
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceApplyCenteredRMSProp	อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp ที่อยู่กึ่งกลาง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceApplyFtrl	อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceApplyFtrlV2	อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceApplyGradientDescent	อัปเดต 'var' โดยลบ 'alpha' 'delta' ออกจากมัน
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceApplyKerasMomentum	อัปเดต '*var' ตามรูปแบบโมเมนตัม
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceApplyMomentum	อัปเดต '*var' ตามรูปแบบโมเมนตัม
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceApplyPowerSign	อัปเดต '*var' ตามการอัปเดต AddSign
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceApplyProximalAdagrad	อัปเดต 'var' และ 'accum' ตาม FOBOS ด้วยอัตราการเรียนรู้ของ Adagrad
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceApplyProximalGradientDescent	อัปเดต '*var' เป็นอัลกอริทึม FOBOS ด้วยอัตราการเรียนรู้คงที่
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceApplyRMSProp	อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceCountUpTo	เพิ่มตัวแปรที่ชี้ตาม 'ทรัพยากร' จนกว่าจะถึง 'ขีดจำกัด'
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceScatterNdAdd	ใช้การเพิ่มเติมแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนย่อยใน ตัวแปร
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceScatterNdSub	ใช้การลบแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ใน ตัวแปร
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceScatterNdUpdate	ใช้ `updates` กระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ภายในที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceSparseApplyAdadelta	var: ควรมาจากตัวแปร ()
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceSparseApplyAdagrad	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน 'var' และ 'accum' ตามรูปแบบ adagrad
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceSparseApplyAdagradDA	อัปเดตรายการใน 'var' และ 'accum' ตามรูปแบบ adagrad ที่ใกล้เคียง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp ที่อยู่กึ่งกลาง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceSparseApplyFtrl	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ResourceSparseApplyFtrlV2	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceSparseApplyKerasMomentum	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน 'var' และ 'accum' ตามรูปแบบโมเมนตัม
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceSparseApplyMomentum	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน 'var' และ 'accum' ตามรูปแบบโมเมนตัม
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceSparseApplyProximalAdagrad	รายการอัปเดตแบบกระจัดกระจายใน 'var' และ 'accum' ตามอัลกอริทึม FOBOS
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	การอัปเดตแบบกระจัดกระจาย '*var' เป็นอัลกอริทึม FOBOS พร้อมอัตราการเรียนรู้คงที่
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceSparseApplyRMSProp	อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: กู้คืน	คืนค่าเทนเซอร์จากไฟล์จุดตรวจ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: RestoreSlice	คืนค่าเทนเซอร์จากไฟล์จุดตรวจ
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: RestoreV2	คืนค่าเทนเซอร์จากจุดตรวจ V2
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Rint	ส่งกลับจำนวนเต็มตามองค์ประกอบที่ใกล้กับ x ที่สุด
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: รอบ	ปัดเศษค่าของเมตริกซ์ให้เป็นจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงที่สุดตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Rsqrt	คำนวณส่วนกลับของรากที่สองขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SampleDistortedBoundingBox	สร้างกรอบขอบที่บิดเบี้ยวแบบสุ่มกล่องเดียวสำหรับรูปภาพ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2	สร้างกรอบขอบที่บิดเบี้ยวแบบสุ่มกล่องเดียวสำหรับรูปภาพ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: บันทึก	บันทึกเทนเซอร์อินพุตลงในดิสก์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SaveSlices	บันทึกชิ้นส่วนเทนเซอร์อินพุตลงในดิสก์
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: SaveV2	บันทึกเทนเซอร์ในรูปแบบจุดตรวจ V2
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ScalarSummary	ส่งออกบัฟเฟอร์โปรโตคอล `Summary` ด้วยค่าสเกลาร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ScaleAndTranslate	สิ่งที่ต้องทำ: เพิ่มเอกสาร
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ScatterAdd	เพิ่มการอัพเดตแบบกระจัดกระจายให้กับการอ้างอิงตัวแปร
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ScatterDiv	แบ่งการอ้างอิงตัวแปรด้วยการอัพเดตแบบกระจัดกระจาย
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ScatterMax	ลดการอัปเดตแบบกระจายลงในการอ้างอิงตัวแปรโดยใช้การดำเนินการ `max`
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: ScatterMin	ลดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายลงในการอ้างอิงตัวแปรโดยใช้การดำเนินการ `min`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ScatterMul	คูณการอัพเดตแบบกระจัดกระจายเป็นการอ้างอิงตัวแปร
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ScatterNdAdd	ใช้การเพิ่มเติมแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนย่อยใน ตัวแปร
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ScatterNdSub	ใช้การลบแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนย่อยใน ตัวแปร
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ScatterNdUpdate	ใช้ `updates` กระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ภายในที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ScatterSub	ลบการอัพเดตแบบกระจัดกระจายไปยังการอ้างอิงตัวแปร
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ScatterUpdate	ใช้การอัพเดตแบบกระจัดกระจายกับการอ้างอิงตัวแปร
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SegmentMax	คำนวณค่าสูงสุดตามส่วนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SegmentMean	คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: SegmentMin	คำนวณค่าต่ำสุดตามส่วนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SegmentProd	คำนวณผลิตภัณฑ์ตามส่วนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SegmentSum	คำนวณผลรวมตามส่วนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: SelectV2	สิ่งที่ต้องทำ: เพิ่มเอกสาร
เทนเซอร์โฟลว์:: ops:: Selu	คำนวณเชิงเส้นเอ็กซ์โพเนนเชียลที่ปรับขนาด: `scale * alpha * (exp(features) - 1)`
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SerializeManySparse	ทำให้ `N` -minibatch `SparseTensor` เป็นอนุกรมลงในวัตถุ `Tensor` `[N, 3]`
tensorflow :: ops :: serializesparse	ทำให้เป็นอนุกรม `SparseTensor` ลงในวัตถุ `Tensor` `[3]`
tensorflow :: ops :: serializetensor	แปลง เทนเซอร์ เป็นโปรโตโปรโตที่เป็นอนุกรม
tensorflow :: ops :: setdiff1d	คำนวณความแตกต่างระหว่างสองรายการของตัวเลขหรือสตริง
tensorflow :: ops :: chardedfilename	สร้างชื่อไฟล์ที่มีแผ่นเสียง
tensorflow :: ops :: ShardedFileSpec	สร้างรูปแบบ GLOB ที่ตรงกับชื่อไฟล์ที่มีการตัดทั้งหมด
tensorflow :: ops :: sigmoid	คำนวณ sigmoid ของ `x` element-wise
tensorflow :: ops :: sign	ส่งคืนตัวบ่งชี้องค์ประกอบที่ชาญฉลาดของสัญลักษณ์ของตัวเลข
tensorflow :: ops :: sin	คำนวณไซน์ของ X Element-wise
tensorflow :: ops :: sinh	คำนวณไซน์ไฮเพอร์โบลิกของ X Element-wise
tensorflow :: ops :: softmax	คำนวณการเปิดใช้งาน SoftMax
tensorflow :: ops :: softmaxcrossentropywithlogits	คำนวณต้นทุนเอนโทรปีข้าม softmax และการไล่ระดับสีเพื่อเผยแพร่กลับ
tensorflow :: ops :: softplus	คำนวณ SoftPlus: `log(exp(features) + 1)`
tensorflow :: ops :: softsign	คำนวณ SoftSign: `features / (abs(features) + 1)`
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorapplyGradient	ใช้การไล่ระดับสีกระจัดกระจายกับตัวสะสมที่กำหนด
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatortakeGradient	สกัดการไล่ระดับสีเบาบางโดยเฉลี่ยใน sparseconditionalaccumulator
tensorflow :: ops :: sparseadd	เพิ่มวัตถุ `SparseTensor` สองชิ้นเพื่อผลิต `SparseTensor` อื่น
tensorflow :: ops :: sparseaddgrad	ตัวดำเนินการไล่ระดับสีสำหรับ sparseadd op
tensorflow :: ops :: sparseapplyadadelta	VAR: ควรมาจากตัวแปร ()
tensorflow :: ops :: sparseapplyadagrad	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน 'var' และ 'accum' ตามรูปแบบ adagrad
tensorflow :: ops :: sparseapplyadagradda	อัปเดตรายการใน 'var' และ 'accum' ตามรูปแบบ adagrad ใกล้เคียง
tensorflow :: ops :: sparseapplycenteredrmsprop	อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSPROP ที่เป็นศูนย์กลาง
tensorflow :: ops :: sparseapplyftrl	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' ตามโครงการ FTRL-Proximal
tensorflow :: ops :: sparseapplyftrlv2	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' ตามโครงการ FTRL-Proximal
tensorflow :: ops :: sparseapplymomentum	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน 'var' และ 'accum' ตามรูปแบบโมเมนตัม
tensorflow :: ops :: sparseapplyproximaladagrad	รายการอัพเดตแบบเบาบางใน 'var' และ 'accum' ตามอัลกอริทึม FOBOS
tensorflow :: ops :: sparseapplyproximalgradiences	การอัพเดทแบบกระจัดกระจาย '*var' เป็นอัลกอริทึม fobos ที่มีอัตราการเรียนรู้คงที่
tensorflow :: ops :: sparseapplyrmsprop	อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSPROP
tensorflow :: ops :: sparseconcat	เชื่อมต่อรายการของ `SparseTensor` ตามมิติที่ระบุ
tensorflow :: ops :: sparseconditionalaccumulator	ตัวสะสมแบบมีเงื่อนไขสำหรับการรวมการไล่ระดับสีกระจัดกระจาย
tensorflow :: ops :: sparsecross	สร้างการข้ามกระจัดกระจายจากรายการของเทนเซอร์ที่กระจัดกระจายและหนาแน่น
tensorflow :: ops :: sparsedensecwiseadd	เพิ่ม sparsetensor และ tensor หนาแน่นโดยใช้กฎพิเศษเหล่านี้:
tensorflow :: ops :: sparsedensecwisediv	องค์ประกอบที่ชาญฉลาดแบ่ง sparsetensor โดย เทนเซอร์ หนาแน่น
tensorflow :: ops :: sparsedensecwisemul	ส่วนประกอบที่ชาญฉลาดทวีคูณเป็น sparsetensor โดย เทนเซอร์ หนาแน่น
tensorflow :: ops :: sparse -fillempyrows	เติมแถวที่ว่างเปล่าในอินพุต 2-D `SparseTensor` ด้วยค่าเริ่มต้น
tensorflow :: ops :: sparse -fillempyrowsgrad	การไล่ระดับสีของ เบาบาง
tensorflow :: ops :: sparsematmul	เมทริก ซ์ ทวีคูณ "A" โดยเมทริกซ์ "B"
tensorflow :: ops :: sparsereducemax	คำนวณสูงสุดขององค์ประกอบในมิติของ sparsetensor
tensorflow :: ops :: sparsereducemaxsparse	คำนวณสูงสุดขององค์ประกอบในมิติของ sparsetensor
tensorflow :: ops :: sparsereducesum	คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของ sparsetensor
tensorflow :: ops :: sparsereducesumsparse	คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของ sparsetensor
tensorflow :: ops :: sparsereorder	reorders เครื่องราง sparsetensor ลงในการสั่งซื้อแบบ canonical, row-major
tensorflow :: ops :: sparsereshape	ปรับเปลี่ยน sparsetensor เพื่อแสดงค่าในรูปแบบหนาแน่นใหม่
tensorflow :: ops :: sparsesegmentmean	คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนที่กระจัดกระจายของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: sparsesegementmeangrad	คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ sparsesegentmean
tensorflow :: ops :: sparsesegmentmeanwithnumsegments	คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนที่กระจัดกระจายของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: sparsesegmentsqrtn	คำนวณผลรวมตามส่วนที่กระจัดกระจายของเทนเซอร์หารด้วย SQRT ของ N
tensorflow :: ops :: sparsesegmentsqrtngrad	คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ sparsesegmentsqrtn
tensorflow :: ops :: sparsesegmentsqrtnwithnumsegments	คำนวณผลรวมตามส่วนที่กระจัดกระจายของเทนเซอร์หารด้วย SQRT ของ N
tensorflow :: ops :: sparsesegmentsum	คำนวณผลรวมตามส่วนที่กระจัดกระจายของเมตริกซ์
tensorflow :: ops :: sparsesegmentsumwithnumsegments	คำนวณผลรวมตามส่วนที่กระจัดกระจายของเมตริกซ์
tensorflow :: ops :: sparseslice	หั่น `SparseTensor` ขึ้นอยู่กับ `start` และ `size`
tensorflow :: ops :: sparseslicegrad	ตัวดำเนินการไล่ระดับสีสำหรับ Sparseslice op
tensorflow :: ops :: sparsesoftmax	ใช้ softmax กับ ND `SparseTensor` ที่จัดกลุ่มไว้
tensorflow :: ops :: sparsesoftmaxcrossentropywithlogits	คำนวณต้นทุนเอนโทรปีข้าม softmax และการไล่ระดับสีเพื่อเผยแพร่กลับ
tensorflow :: ops :: sparsesparsemaximum	ส่งคืนองค์ประกอบสูงสุดที่ชาญฉลาดของสอง sparsetensors
tensorflow :: ops :: sparsesparseminimum	ส่งคืนค่าต่ำสุดที่ชาญฉลาดของสอง sparsetensors
tensorflow :: ops :: sparsesplit	แบ่ง `SparseTensor` ออกเป็นเทนเซอร์ `num_split` ตามมิติหนึ่ง
tensorflow :: ops :: sparsetensordenseadd	เพิ่ม `SparseTensor` และ `Tensor` ที่หนาแน่นทำให้เกิด `Tensor` ที่หนาแน่น
tensorflow :: ops :: sparsetensordensematmul	ทวีคูณ sparsetensor (จากอันดับ 2) "A" โดยเมทริกซ์หนาแน่น "B"
tensorflow :: ops :: sqrt	คำนวณสแควร์รูทขององค์ประกอบ x ที่ชาญฉลาด
tensorflow :: ops :: square	คำนวณสแควร์ขององค์ประกอบ X ที่ชาญฉลาด
tensorflow :: ops :: squareddifference	ผลตอบแทน (x - y) (x - y) องค์ประกอบที่ชาญฉลาด
tensorflow :: ops :: stack	แพ็ครายการ `N` Rank- `R` Tensors เป็นหนึ่งอันดับ `(R+1)` เทนเซอร์
tensorflow :: ops :: เวที	ค่า เวที คล้ายกับ enqueue ที่มีน้ำหนักเบา
tensorflow :: ops :: stageclear	Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง
tensorflow :: ops :: stagepeek	OP Peeks ที่ค่าที่ดัชนีที่ระบุ
tensorflow :: ops :: stagesize	Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ
tensorflow :: ops :: stringformat	จัดรูปแบบเทมเพลตสตริงโดยใช้รายการเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: stringjoin	เข้าร่วมสตริงในรายการเทนเซอร์สตริงที่กำหนดเป็นหนึ่งเทนเซอร์;
tensorflow :: ops :: stringLength	ความยาวสตริงของ `input`
tensorflow :: ops :: stringlower	TODO: เพิ่มเอกสาร
tensorflow :: ops :: stringngrams	สร้าง ngrams จากข้อมูลสตริงที่ขาด
tensorflow :: ops :: stringsplit	องค์ประกอบแยกของ `input` ขึ้นอยู่กับ `delimiter` เป็น `SparseTensor`
tensorflow :: ops :: stringsplitv2	องค์ประกอบแยกของ `source` มาจาก `sep` เป็น `SparseTensor`
tensorflow :: ops :: stringstrip	แถบนำหน้าและ whitespaces ต่อท้ายจาก เทนเซอร์
tensorflow :: ops :: stringtohashbucket	แปลงแต่ละสตริงใน เทนเซอร์ อินพุตเป็นแฮชดัดแปลงด้วยจำนวนถัง
tensorflow :: ops :: stringtohashbucketfast	แปลงแต่ละสตริงใน เทนเซอร์ อินพุตเป็นแฮชดัดแปลงด้วยจำนวนถัง
tensorflow :: ops :: stringtohashbucketstrong	แปลงแต่ละสตริงใน เทนเซอร์ อินพุตเป็นแฮชดัดแปลงด้วยจำนวนถัง
tensorflow :: ops :: stringtonumber	แปลงแต่ละสตริงใน เทนเซอร์ อินพุตเป็นประเภทตัวเลขที่ระบุ
tensorflow :: ops :: stringupper	TODO: เพิ่มเอกสาร
tensorflow :: ops :: substr	ย่อยกลับจาก `Tensor` ของสตริง
tensorflow :: ops :: ลบ	ส่งคืนองค์ประกอบ x - y
tensorflow :: ops :: sum	คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: switch	ส่งต่อ `data` ไปยังพอร์ตเอาต์พุตที่กำหนดโดย `pred`
tensorflow :: ops :: tfrecordreader	ผู้อ่านที่ส่งออกเร็กคอร์ดจากไฟล์ Tensorflow Records
tensorflow :: ops :: takemanysparsefromtensorsmap	แปลงการเป็นตัวแทนกระจัดกระจายเป็นเทนเซอร์ที่หนาแน่น
tensorflow :: ops :: tan	คำนวณผิวสีแทนขององค์ประกอบ X ที่ชาญฉลาด
tensorflow :: ops :: tanh	คำนวณแทนเจนต์ไฮเพอร์โบลิกขององค์ประกอบ `x`
tensorflow :: ops :: temporaryvariable	ส่งกลับเทนเซอร์ที่อาจกลายพันธุ์ แต่คงอยู่ในขั้นตอนเดียวเท่านั้น
tensorflow :: ops :: tensorarray	อาร์เรย์ของขนาดที่กำหนด
tensorflow :: ops :: tensorarrayclose	ลบ Tensorarray ออกจากคอนเทนเนอร์ทรัพยากร
tensorflow :: ops :: tensorarrayconcat	เชื่อมต่อ องค์ประกอบจาก tensorarray เป็น `value` มูลค่า
tensorflow :: ops :: tensorarraygather	รวบรวม องค์ประกอบเฉพาะจาก tensorarray เป็น `value` เอาต์พุต
tensorflow :: ops :: tensorarraygrad	สร้าง TensorArray สำหรับจัดเก็บการไล่ระดับสีของค่าในแฮนเดิลที่กำหนด
tensorflow :: ops :: tensorarraygradwithshape	สร้าง tensorarray สำหรับการจัดเก็บการไล่ระดับสีหลายค่าในด้ามจับที่กำหนด
tensorflow :: ops :: tensorarrayread	อ่านองค์ประกอบจาก tensorarray เป็น `value` เอาต์พุต
tensorflow :: ops :: tensorarrayscatter	กระจายข้อมูลจากค่าอินพุตไปยังองค์ประกอบ TensorArray ที่เฉพาะเจาะจง
tensorflow :: ops :: tensorarraysize	รับขนาดปัจจุบันของ tensorarray
tensorflow :: ops :: tensorarraysplit	แยกข้อมูลจากค่าอินพุตออกเป็นองค์ประกอบ TensorArray
tensorflow :: ops :: tensorarraywrite	ผลักองค์ประกอบไปที่ tensor_array
tensorflow :: ops :: tensorsummary	เอาต์พุตบัฟเฟอร์โปรโตคอล `Summary` ด้วยเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: tensorsummaryv2	เอาต์พุตบัฟเฟอร์โปรโตคอล `Summary` พร้อมข้อมูลเทนเซอร์และข้อมูลต่อปลั๊ก
tensorflow :: ops :: textlinereader	เครื่องอ่านที่ส่งออกบรรทัดของไฟล์ที่คั่นด้วย ' -
tensorflow :: ops :: timestamp	ระบุเวลาตั้งแต่ยุคในหน่วยวินาที
tensorflow :: ops :: topk	ค้นหาค่าและดัชนีขององค์ประกอบที่ใหญ่ที่สุด `k` สำหรับมิติสุดท้าย
tensorflow :: ops :: truncatediv	ส่งคืนองค์ประกอบ X / Y ที่ชาญฉลาดสำหรับประเภทจำนวนเต็ม
tensorflow :: ops :: truncatemod	ส่งคืนองค์ประกอบที่เหลืออยู่ในการแบ่ง
tensorflow :: ops :: truncatednormal	ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบปกติที่ถูกตัดทอน
tensorflow :: ops :: unicodescript	กำหนดรหัสสคริปต์ของเทนเซอร์ที่กำหนดของคะแนนรหัสจำนวนเต็ม Unicode
tensorflow :: ops :: unicodetranscode	แปลงรหัสข้อความอินพุตจากการเข้ารหัสต้นทางไปยังการเข้ารหัสปลายทาง
tensorflow :: ops :: oodiformcandidatesampler	สร้างฉลากสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครด้วยการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ
tensorflow :: ops :: unsortsegmentjoin	เข้าร่วมองค์ประกอบของ `inputs` ตาม `segment_ids`
tensorflow :: ops :: unsortsegmentmax	คำนวณค่าสูงสุดตามส่วนของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: unsortsegmentmin	คำนวณค่าต่ำสุดตามส่วนของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: unsortsegmentProd	คำนวณผลิตภัณฑ์ตามส่วนของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: unsortsegmentsum	คำนวณผลรวมตามส่วนของเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: unstage	Op คล้ายกับ Dequeue ที่มีน้ำหนักเบา
tensorflow :: ops :: ตัวแปร	คงสถานะไว้ในรูปแบบของเทนเซอร์ที่คงอยู่ข้ามขั้นตอนต่างๆ
tensorflow :: ops :: ที่ไหน	ปรับรูปร่างเทนเซอร์เชิงปริมาณตามตัวเลือก Reshape
tensorflow :: ops :: Where3	เลือกองค์ประกอบจาก `x` หรือ `y` ขึ้นอยู่กับ `condition`
tensorflow :: ops :: WholeFileReader	ผู้อ่านที่ส่งออกเนื้อหาทั้งหมดของไฟล์เป็นค่า
tensorflow :: ops :: writefile	เขียนเนื้อหาไปยังไฟล์ที่ชื่อไฟล์อินพุต
tensorflow :: ops :: xdivy	ส่งคืน 0 ถ้า x == 0 และ x / y เป็นอย่างอื่น Elementwise
tensorflow :: ops :: xlogy	ส่งคืน 0 ถ้า x == 0, และ x * log (y) มิฉะนั้น, elementwise
tensorflow :: ops :: zeroslike	ส่งกลับเทนเซอร์ของศูนย์ที่มีรูปร่างและประเภทเดียวกันกับ x
tensorflow :: ops :: Zeta	คำนวณฟังก์ชัน Hurwitz Zeta \((x, q)\)-

Typedefs

มูล

Multiply Mul

เนก

Negate Neg

ลดทั้งหมด

All ReduceAll

ลดใดๆ

Any ReduceAny

ลดทอน

Max ReduceMax

การลดทอน

Mean ReduceMean

ลดทอน

Min ReduceMin

ลดลง

Prod ReduceProd

ลดลง

Sum ReduceSum

ย่อย

Subtract Sub

ฟังก์ชั่น

การออกนอกลู่นอกทาง

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

asnodeoutlist

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

การปิดเสียง

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

การปิดเสียง

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

บดสี

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

สีที่ใช้สำหรับพิกเซลที่มีค่าที่ไม่ จำกัด

ค่าเริ่มต้นเป็นเทนเซอร์

const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

Constfromproto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

ภาพสรุป

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

ภาพสรุป

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

สูงสุด

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const

พิสัย

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

จำนวนองค์ประกอบแบทช์ สูงสุด เพื่อสร้างภาพสำหรับ

ค่าเริ่มต้นเป็น 3

เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ

สรุป

Typedefs

ฟังก์ชั่น

ชั้นเรียน

Typedefs

มูล

เนก

ลดทั้งหมด

ลดใดๆ

ลดทอน

การลดทอน

ลดทอน

ลดลง

ลดลง

ย่อย

ฟังก์ชั่น

การออกนอกลู่นอกทาง

asnodeoutlist

การปิดเสียง

การปิดเสียง

บดสี

const

const

const

Constfromproto

ภาพสรุป

ภาพสรุป

สูงสุด

MaxOutputs

โหนด

พิสัย