Nn Operasyonları

Girişte ortalama havuzlama gerçekleştirir.

Girişte 3 boyutlu ortalama havuzlama gerçekleştirir.

Ortalama havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar.

value bias ekler.

"Önyargı" tensöründe "BiasAdd" için geriye doğru işlem.

4 boyutlu input ve filter tensörleri verildiğinde 2 boyutlu bir evrişimi hesaplar.

Filtreye göre evrişim gradyanlarını hesaplar.

Girişe göre evrişimin gradyanlarını hesaplar.

5 boyutlu input ve filter tensörleri verildiğinde 3 boyutlu bir evrişimi hesaplar.

Filtreye göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar.

Girişe göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar.

Belirtilen hedef veri biçimindeki boyut dizinini döndürür.

Belirtilen hedef veri formatında permütasyonlu vektörü/tensörü döndürür.

4 boyutlu input ve filter tensörleri verildiğinde 2 boyutlu derinlemesine evrişimi hesaplar.

Filtreye göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar.

Girişe göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar.

4 boyutlu input ve 3 boyutlu filter tensörlerinin gri tonlamalı genişlemesini hesaplar.

Filtreye göre morfolojik 2 boyutlu genişlemenin gradyanını hesaplar.

Girdiye göre morfolojik 2 boyutlu genişlemenin gradyanını hesaplar.

Üstel doğrusal hesaplar: exp(features) - 1 , aksi halde features .

Girişte kesirli ortalama havuzlama gerçekleştirir.

Girişte kesirli maksimum havuzlama gerçekleştirir.

Toplu normalleştirme.

Toplu normalleştirme için gradyan.

Toplu normalleştirme için gradyan.

Toplu normalleştirme için gradyan.

Toplu normalleştirme.

Toplu normalleştirme.

Evrişim sırasında ön işlem olarak dolgu gerçekleştirir.

Evrişim sırasında ön işlem olarak yeniden boyutlandırma ve doldurma gerçekleştirir.

Hedeflerin en iyi K tahminlerinde olup olmadığını söyler.

Hedeflerin en iyi K tahminlerinde olup olmadığını söyler.

L2 Kaybı.

Yerel Yanıt Normalleştirmesi.

Günlük softmax aktivasyonlarını hesaplar.

Girişte maksimum havuzlama gerçekleştirir.

Girişte 3D max havuzlama gerçekleştirir.

Maksimum havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar.

Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar.

Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar.

Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar.

Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar.

Maksimum havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar.

Girişte maksimum havuzlama gerçekleştirir.

Girişte maksimum havuzlama gerçekleştirir ve hem maksimum değerleri hem de endeksleri çıkarır.

Son boyut için n sıra istatistiğinin değerlerini bulur.

Nicelenmiş türler için giriş tensörünün ortalama havuzunu üretir.

Nicelenmiş Toplu normalleştirme.

Nicelenmiş türler için Tensör 'girişine' Tensör 'önyargısını' ekler.

Nicelenmiş 4B giriş ve filtre tensörleri verildiğinde 2B evrişimi hesaplar.

Nicelenmiş türler için giriş tensörünün maksimum havuzunu üretir.

Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal Hesaplar: max(features, 0)

Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal 6'yı hesaplar: min(max(features, 0), 6)

Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal X'i hesaplar: min(max(features, 0), max_value)

Düzeltilmiş doğrusal hesaplar: max(features, 0) .

Düzeltilmiş doğrusal 6'yı hesaplar: min(max(features, 0), 6) .

Ölçeklendirilmiş üstel doğrusal hesaplamalar: scale * alpha * (exp(features) - 1)

Softmax aktivasyonlarını hesaplar.

Softmax çapraz entropi maliyetini ve geriye yayılacak gradyanları hesaplar.

Softplus'ı hesaplar: log(exp(features) + 1) .

Yazılım işaretini hesaplar: features / (abs(features) + 1) .

Softmax çapraz entropi maliyetini ve geriye yayılacak gradyanları hesaplar.

Son boyut için en büyük k elemanın değerlerini ve indekslerini bulur.