Operações de registro

Produz um buffer de protocolo de Summary com áudio.

Produz um buffer de protocolo de Summary com imagens.

O resumo tem até valores de resumo max_outputs contendo áudio. O áudio é construído a partir de tensor que deve ser 3-D com formato [batch_size, frames, channels] ou 2-D com formato [batch_size, frames] . Os valores são considerados na faixa de [-1.0, 1.0] com uma taxa de sample_rate de sample_rate .

O argumento da tag é um Tensor escalar do tipo string . É usado para construir a tag dos valores de resumo:

• Se max_outputs for 1, a tag de valor de resumo é '* tag

O resumo tem até max_images valores de resumo contendo imagens. As imagens são construídas a partir de tensor que devem ser 4-D com forma [batch_size, height, width, channels] e onde os channels podem ser:

• 1: tensor é interpretado como tons de cinza.
• 3: tensor é interpretado como RGB.
• 4: tensor é interpretado como RGBA.

As imagens têm o mesmo número de canais que o tensor de entrada. Para entrada flutuante, os valores são normalizados uma imagem por vez para caber no intervalo [0, 255] . uint8 valores de uint8 permanecem inalterados. O op usa dois algoritmos de normalização diferentes:

• Se os valores de entrada forem todos positivos, eles serão redimensionados para que o maior seja 255.
• Se qualquer valor de entrada for negativo, os valores são alterados para que o valor de entrada 0,0 fique em 127. Eles são então redimensionados para que o menor valor seja 0 ou o maior seja 255.

O argumento da tag é um Tensor escalar do tipo string . É usado para construir a tag dos valores de resumo:

• Se max_images for 1, a tag de valor de resumo é '* tag

AudioSummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

::tensorflow::Node * node() const 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments