Operazioni di registrazione

Emette un buffer del protocollo Summary con audio.

Restituisce un buffer del protocollo Summary con immagini.

Il riepilogo contiene fino a max_outputs valori di riepilogo contenenti audio. L'audio è costruito da tensor che deve essere 3D con forma [batch_size, frames, channels] o 2D con forma [batch_size, frames] . Si presuppone che i valori siano compresi nell'intervallo [-1.0, 1.0] con una frequenza di campionamento di sample_rate .

L'argomento tag è un Tensor scalare di tipo string . Viene utilizzato per costruire il tag dei valori di riepilogo:

• Se max_outputs è 1, il tag del valore di riepilogo è '*tag

Il riepilogo contiene fino a max_images valori di riepilogo contenenti immagini. Le immagini sono costruite da tensor che deve essere 4-D con forma [batch_size, height, width, channels] e dove channels possono essere:

• 1: tensor viene interpretato come scala di grigi.
• 3: tensor viene interpretato come RGB.
• 4: tensor viene interpretato come RGBA.

Le immagini hanno lo stesso numero di canali del tensore di ingresso. Per l'input float, i valori vengono normalizzati un'immagine alla volta per rientrare nell'intervallo [0, 255] . I valori uint8 rimangono invariati. L'operazione utilizza due diversi algoritmi di normalizzazione:

• Se i valori di input sono tutti positivi, vengono riscalati in modo che il più grande sia 255.
• Se un valore di input è negativo, i valori vengono spostati in modo che il valore di input 0.0 sia su 127. Vengono quindi ridimensionati in modo che il valore più piccolo sia 0 o quello più grande sia 255.

L'argomento tag è un Tensor scalare di tipo string . Viene utilizzato per costruire il tag dei valori di riepilogo:

• Se max_images è 1, il tag del valore di riepilogo è '*tag

Riepilogo audio

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

::tensorflow::Node * node() const 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments