רישום פעולות

מוציא מאגר פרוטוקול Summary עם אודיו.

פלט מאגר פרוטוקול Summary עם תמונות.

לסיכום יש עד max_outputs ערכי סיכום המכילים אודיו. האודיו בנוי tensor שחייב להיות תלת-ממדי עם צורה [batch_size, frames, channels] או דו מימדי עם צורה [batch_size, frames] . ההנחה היא שהערכים נמצאים בטווח של [-1.0, 1.0] עם קצב דגימה של sample_rate .

ארגומנט tag הוא Tensor סקלרי מסוג string . הוא משמש לבניית tag של ערכי הסיכום:

• אם max_outputs הוא 1, תג ערך הסיכום הוא '*tag

לסיכום יש עד max_images ערכי סיכום המכילים תמונות. התמונות בנויות tensor שחייב להיות 4-D עם צורה [batch_size, height, width, channels] והיכן channels יכולים להיות:

• 1: tensor מתפרש כגווני אפור.
• 3: tensor מתפרש כ-RGB.
• 4: tensor מתפרש כ-RGBA.

לתמונות יש אותו מספר ערוצים כמו טנזור הקלט. עבור קלט צף, הערכים מנורמלים תמונה אחת בכל פעם כדי להתאים לטווח [0, 255] . ערכי uint8 אינם משתנים. האופ משתמש בשני אלגוריתמי נורמליזציה שונים:

• אם ערכי הקלט כולם חיוביים, הם מותאמים מחדש כך שהגדול ביותר הוא 255.
• אם ערך קלט כלשהו הוא שלילי, הערכים מוזזים כך שערך הקלט 0.0 הוא 127. לאחר מכן הם מותאמים מחדש כך שהערך הקטן ביותר הוא 0, או הגדול ביותר הוא 255.

ארגומנט tag הוא Tensor סקלרי מסוג string . הוא משמש לבניית tag של ערכי הסיכום:

• אם max_images הוא 1, תג ערך הסיכום הוא '*tag

סיכום אודיו

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

::tensorflow::Node * node() const 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments