Operacje przepływu danych

Stosuje gradient do danego akumulatora.

Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach.

Aktualizuje akumulator o nową wartość global_step.

Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator .

Definiuje barierę, która utrzymuje się w przypadku różnych wykonań wykresów.

Zamyka zadaną barierę.

Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze.

Dla każdego klucza przypisuje odpowiednią wartość do określonego komponentu.

Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze.

Pobiera z bariery zadaną liczbę ukończonych elementów.

Akumulator warunkowy do agregacji gradientów.

Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji.

Dzieli data na tensory num_partitions przy użyciu indeksów z partitions .

Przeplataj wartości z tensorów data w pojedynczy tensor.

Kolejka tworząca elementy w kolejności „pierwsze weszło, pierwsze wyszło”.

Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji.

Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji.

Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt.

Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera.

Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze.

Op sprawdza wartości w określonym kluczu.

Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.

Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica mieszająca.

Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem.

Op usuwa i zwraca losowy (klucz, wartość)

Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera.

Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze.

Op sprawdza wartości w określonym kluczu.

Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.

Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak uporządkowany.

Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem.

Op usuwa i zwraca element (klucz, wartość) o najmniejszym.

Kolejka tworząca elementy w kolejności „pierwsze weszło, pierwsze wyszło”.

Przeplataj wartości z tensorów data w pojedynczy tensor.

Kolejka generująca elementy posortowane według wartości pierwszego składnika.

Zamyka daną kolejkę.

Usuwa z kolejki krotkę jednego lub większej liczby tensorów z danej kolejki.

Usuwa z kolejki n krotek jednego lub więcej tensorów z danej kolejki.

Usuwa z kolejki n krotek jednego lub więcej tensorów z danej kolejki.

Kolejkuje krotkę jednego lub większej liczby tensorów w danej kolejce.

Kolejkuje zero lub więcej krotek jednego lub większej liczby tensorów w danej kolejce.

Zwraca wartość true, jeśli kolejka jest zamknięta.

Zwraca wartość true, jeśli kolejka jest zamknięta.

Oblicza liczbę elementów w podanej kolejce.

Kolejka losująca kolejność elementów.

Emituje losowe rekordy.

Stosuje rzadki gradient do danego akumulatora.

Wyodrębnia średni rzadki gradient w SparseConditionalAccumulator .

Akumulator warunkowy do agregowania rzadkich gradientów.

Wartości etapu podobne do lekkiego kolejkowania.

Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera.

Op sprawdza wartości o określonym indeksie.

Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.

Tablica tensorów o danym rozmiarze.

Usuń TensorArray z kontenera zasobów.

Połącz elementy z TensorArray w wartość value .

Zbierz określone elementy z TensorArray do value wyjściowej.

Tworzy obiekt TensorArray do przechowywania gradientów wartości w danym uchwycie.

Tworzy obiekt TensorArray do przechowywania wielu gradientów wartości w danym uchwycie.

Odczytaj element z TensorArray do value wyjściowej.

Rozprosz dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray .

Pobierz bieżący rozmiar TensorArray .

Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray .

Wciśnij element na tablicę tensor_array.

Op jest podobny do lekkiego Dequeue.