Operaciones de matriz

BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T.

BatchToSpace para tensores ND de tipo T.

Transmite un tensor de un tipo a otro sin copiar datos.

Devuelve la forma de s0 op s1 con transmisión.

Transmita una matriz para obtener una forma compatible.

Comprueba un tensor en busca de valores NaN e Inf.

Concatena tensores a lo largo de una dimensión.

Mezcla las dimensiones de x según una permutación y conjuga el resultado.

Operación de identidad para la depuración de gradientes.

Operación de identidad para la depuración de gradientes.

Hace una copia de x .

DepthToSpace para tensores de tipo T.

Descuantifique el tensor de 'entrada' en un tensor flotante.

Devuelve un tensor diagonal con valores diagonales dados.

Devuelve la parte diagonal del tensor.

Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada).

Crea un tensor con la forma dada.

Garantiza que la forma del tensor coincida con la forma esperada.

Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor.

Extraiga patches de images y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad".

Extraiga patches de input y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad".

Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas', escriba float en el tensor de 'salidas' del mismo tipo.

Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxArgs .

Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas' de tipo float mediante escalares flotantes globales min

Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVars .

Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas' de tipo float y una de las formas: [d] ,.

Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Crea un tensor lleno de un valor escalar.

Genera valores de huellas dactilares.

Reúna porciones de params según indices .

Reúna sectores de params en un tensor con forma especificada por indices .

Reúna cortes del axis params según indices .

Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante.

Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada.

Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada.

Devuelve un tensor inmutable de la región de memoria.

Agrega v a filas especificadas de x.

Resta v en filas especificadas de x .

Actualiza filas especificadas con valores en v .

Calcula la permutación inversa de un tensor.

Copie un tensor colocando todo fuera de una banda central en cada matriz más interna.

Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes determinados.

Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.

Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.

Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.

Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.

Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.

Rellena un tensor con valores reflejados.

Devuelve un tensor one-hot.

Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x.

Rellena un tensor con ceros.

Rellena un tensor.

Concatena una lista de N tensores a lo largo de la primera dimensión.

Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo.

Una operación de marcador de posición que pasa a través input cuando su salida no se alimenta.

Una operación de identidad que desencadena un error si se solicita un gradiente.

Cuantiza y luego descuantifica un tensor.

Cuantiza y luego descuantifica un tensor.

Cuantice el tensor de 'entrada' de tipo flotante al tensor de 'salida' de tipo 'T'.

Concatena tensores cuantificados a lo largo de una dimensión.

Normalización de instancias cuantificadas.

Calcula la diferencia entre dos listas de números o cadenas.

Empaqueta una lista de tensores de rango N R en un tensor de rango (R+1) .

Cambia la forma de un tensor cuantificado según la operación Reformar.

Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x.