przepływ tensorowy:: ops:: ObciętyNormalny
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
#include <random_ops.h>
Wyprowadza losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego.
Streszczenie
Wygenerowane wartości mają rozkład normalny ze średnią 0 i odchyleniem standardowym 1, z tą różnicą, że wartości, których wielkość jest większa niż 2 odchylenia standardowe od średniej, są odrzucane i wybierane ponownie.
Argumenty:
- zakres: Obiekt Scope
- kształt: Kształt tensora wyjściowego.
- dtype: Typ wyniku.
Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs
):
- ziarno: Jeśli
seed
lubseed2
jest ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest zaszczepiany przez dane ziarno. W przeciwnym razie jest on zaszczepiany losowo. - nasiono2: Drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion.
Zwroty:
-
Output
: tensor o określonym kształcie wypełniony losowo obciętymi wartościami normalnymi.
Konstruktory i destruktory | |
---|---|
TruncatedNormal (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype) | |
TruncatedNormal (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype, const TruncatedNormal::Attrs & attrs) |
Funkcje publiczne | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Struktury | |
---|---|
tensorflow:: ops:: TruncatedNormal:: Atrybuty | Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla TruncatedNormal . |
Atrybuty publiczne
działanie
Operation operation
wyjście
::tensorflow::Output output
Funkcje publiczne
ObciętyNormalny
TruncatedNormal(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input shape,
DataType dtype
)
ObciętyNormalny
TruncatedNormal(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input shape,
DataType dtype,
const TruncatedNormal::Attrs & attrs
)