تدفق التوتر:: العمليات:: مبتورةعادية
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
#include <random_ops.h>
إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي المقطوع.
ملخص
تتبع القيم التي تم إنشاؤها توزيعًا طبيعيًا بمتوسط 0 وانحراف معياري 1، فيما عدا تلك القيم التي يزيد حجمها عن انحرافين معياريين عن المتوسط، يتم إسقاطها وإعادة انتقاءها.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- الشكل: شكل موتر الإخراج.
- dtype: نوع الإخراج.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- البذرة: إذا تم تعيين
seed
أوseed2
على قيمة غير صفرية، فسيتم بذرة مولد الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المعطاة. خلاف ذلك، يتم زرعها بواسطة بذرة عشوائية. - بذرة 2: بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور.
العوائد:
-
Output
: موتر للشكل المحدد مملوء بقيم عادية عشوائية مبتورة.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
TruncatedNormal (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype) | |
TruncatedNormal (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype, const TruncatedNormal::Attrs & attrs) |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
الهياكل | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: TruncatedNormal:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ TrunatedNormal . |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الإخراج
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
مبتورةعادية
TruncatedNormal(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input shape,
DataType dtype
)
مبتورةعادية
TruncatedNormal(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input shape,
DataType dtype,
const TruncatedNormal::Attrs & attrs
)