tensorflow :: ops :: TopK
#include <nn_ops.h>
Encontra valores e índices dos k
maiores elementos para a última dimensão.
Resumo
Se a entrada for um vetor (classificação 1), encontra as k
maiores entradas no vetor e produz seus valores e índices como vetores. Assim, values[j]
é a j
-ésima maior entrada na input
e seu índice é indices[j]
.
Para matrizes (resp. Entrada de classificação superior), calcula as k
entradas principais em cada linha (resp. Vetor ao longo da última dimensão). Assim,
values.shape = indices.shape = input.shape[:-1] + [k]
Se dois elementos forem iguais, o elemento de índice inferior aparecerá primeiro.
Argumentos:
- escopo: um objeto Scope
- entrada: 1-D ou superior com a última dimensão de pelo menos
k
. - k: 0-D. Número de elementos principais a serem procurados ao longo da última dimensão (ao longo de cada linha de matrizes).
Atributos opcionais (consulte Attrs
):
- ordenado: se verdadeiro, os
k
elementos resultantes serão ordenados pelos valores em ordem decrescente.
Retorna:
- Valores de
Output
: osk
maiores elementos ao longo de cada última fatia dimensional. - Índices de
Output
: os índices devalues
na última dimensão deinput
.
Construtores e Destruidores | |
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TopK (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input k) | |
TopK (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input k, const TopK::Attrs & attrs) |
Atributos públicos | |
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indices | |
operation | |
values |
Funções estáticas públicas | |
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Sorted (bool x) |
Structs | |
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tensorflow :: ops :: TopK :: Attrs | Configuradores de atributos opcionais para TopK . |
Atributos públicos
índices
::tensorflow::Output indices
Operação
Operation operation
valores
::tensorflow::Output values
Funções públicas
TopK
TopK( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input k )
TopK
TopK( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input k, const TopK::Attrs & attrs )
Funções estáticas públicas
Ordenado
Attrs Sorted( bool x )