fluxo tensor:: ops:: TensorArray

Uma matriz de tensores de determinado tamanho.

Resumo

Grave dados via Write e leia via Read ou Pack.

Argumentos:

• escopo: um objeto Escopo
• tamanho: o tamanho da matriz.
• dtype: O tipo dos elementos no tensor_array.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

• element_shape: A forma esperada de um elemento, se conhecida. Usado para validar as formas dos elementos TensorArray . Se esta forma não for totalmente especificada, coletar TensorArrays de tamanho zero será um erro.
• dynamic_size: um booleano que determina se as gravações no TensorArray podem aumentar de tamanho. Por padrão, isso não é permitido.
• clear_after_read: se verdadeiro (padrão), os tensores no TensorArray são limpos após serem lidos. Isso desativa a semântica de leitura múltipla, mas permite a liberação antecipada de memória.
• idêntico_element_shapes: se verdadeiro (o padrão é falso), espera-se que todos os elementos no TensorArray tenham formas idênticas. Isso permite certos comportamentos, como verificar dinamicamente formas consistentes na gravação e ser capaz de preencher tensores zero com formato adequado na pilha, mesmo que o atributo element_shape não esteja totalmente definido.
• tensor_array_name: substitui o nome usado para o recurso temporário tensor_array. O valor padrão é o nome da operação ' TensorArray ' (que é garantida como exclusiva).

Retorna:

• Identificador Output : o identificador para o TensorArray .
• Fluxo Output : um escalar usado para controlar o fluxo gradiente.

Atributos públicos

::tensorflow::Output flow

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype
)

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype,
  const TensorArray::Attrs & attrs
)

Attrs ClearAfterRead(
  bool x
)

Attrs DynamicSize(
  bool x
)

Attrs ElementShape(
  PartialTensorShape x
)

Attrs IdenticalElementShapes(
  bool x
)

Attrs TensorArrayName(
  StringPiece x
)