টেনসরফ্লো :: অপস:: TensorArray

প্রদত্ত আকারের টেনসরের একটি অ্যারে।

সারাংশ

রিড বা প্যাকের মাধ্যমে ডাটা লিখুন এবং পড়ুন।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• আকার: অ্যারের আকার।
• dtype: tensor_array-এ উপাদানগুলির ধরন।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

• element_shape: একটি উপাদানের প্রত্যাশিত আকৃতি, যদি জানা যায়। TensorArray উপাদানের আকার যাচাই করতে ব্যবহৃত হয়। যদি এই আকারটি সম্পূর্ণরূপে নির্দিষ্ট করা না থাকে, তাহলে শূন্য-আকারের TensorArrays সংগ্রহ করা একটি ত্রুটি।
• dynamic_size: একটি বুলিয়ান যা নির্ধারণ করে যে TensorArray- এ লেখার আকার বাড়ানোর অনুমতি আছে কিনা। ডিফল্টরূপে, এটি অনুমোদিত নয়।
• clear_after_read: সত্য হলে (ডিফল্ট), TensorArray- এর টেনসরগুলি পড়ার পরে সাফ করা হয়। এটি একাধিক পঠিত শব্দার্থবিদ্যাকে নিষ্ক্রিয় করে তবে মেমরির প্রাথমিক প্রকাশের অনুমতি দেয়।
• identical_element_shapes: যদি সত্য হয় (ডিফল্ট মিথ্যা), তাহলে TensorArray- এর সমস্ত উপাদানের অভিন্ন আকৃতি আছে বলে আশা করা হবে। এটি কিছু আচরণের অনুমতি দেয়, যেমন লেখার উপর সামঞ্জস্যপূর্ণ আকারের জন্য গতিশীলভাবে পরীক্ষা করা, এবং উপাদান_আকৃতি বৈশিষ্ট্য সম্পূর্ণরূপে সংজ্ঞায়িত না থাকলেও স্ট্যাকের উপর সঠিকভাবে আকৃতির শূন্য টেনসর পূরণ করতে সক্ষম হওয়া।
• tensor_array_name: অস্থায়ী tensor_array সম্পদের জন্য ব্যবহৃত নামটিকে ওভাররাইড করে। ডিফল্ট মান হল ' TensorArray ' অপের নাম (যা অনন্য গ্যারান্টিযুক্ত)।

রিটার্ন:

• Output হ্যান্ডেল: TensorArray- এর হ্যান্ডেল।
• Output প্রবাহ: গ্রেডিয়েন্ট প্রবাহ নিয়ন্ত্রণ করতে ব্যবহৃত একটি স্কেলার।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

::tensorflow::Output flow

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype
)

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype,
  const TensorArray::Attrs & attrs
)

Attrs ClearAfterRead(
  bool x
)

Attrs DynamicSize(
  bool x
)

Attrs ElementShape(
  PartialTensorShape x
)

Attrs IdenticalElementShapes(
  bool x
)

Attrs TensorArrayName(
  StringPiece x
)