przepływ tensorowy:: ops:: StringSplitV2

Podziel elementy source na podstawie sep na SparseTensor .

Streszczenie

Niech N będzie rozmiarem źródła (zwykle N będzie rozmiarem partii). Podziel każdy element source na podstawie sep i zwróć SparseTensor zawierający tokeny podziału. Puste tokeny są ignorowane.

Na przykład N = 2, źródło [0] to „witaj świecie”, a źródło [1] to „ab c”, wówczas wynikiem będzie

st.indices = [0, 0;
              0, 1;
              1, 0;
              1, 1;
              1, 2]
st.shape = [2, 3]
st.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']

Jeśli podano sep , kolejne ograniczniki nie są grupowane i uznawane są za oddzielające puste ciągi. Na przykład źródło "1\<\>2\<\>\<\>3" i sep "\<\>" zwraca ["1", "2", "", "3"] . Jeśli sep ma wartość Brak lub jest pustym ciągiem, kolejne białe znaki są traktowane jako pojedynczy separator, a wynik nie będzie zawierał pustych ciągów na początku, jeśli ciąg ma początkowe lub końcowe białe znaki.

Zauważ, że powyższe zachowanie pasuje do str.split Pythona.

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• dane wejściowe: 1-D string Tensor , ciągi do podziału.
• wrz: 0-D string Tensor , znak ogranicznika.

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

• maxsplit: int . Jeśli maxsplit > 0 , granica podziału wyniku.

Zwroty:

• Wskaźniki Output
• Wartości Output
• Kształt Output

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output shape

::tensorflow::Output values

 StringSplitV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input sep
)

 StringSplitV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input sep,
  const StringSplitV2::Attrs & attrs
)

Attrs Maxsplit(
  int64 x
)