टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: ढेर

N रैंक- R टेंसर की सूची को एक रैंक- (R+1) टेंसर में पैक करता है।

सारांश

N टेंसरों को axis आयाम के साथ पैक करके, values values प्रत्येक टेंसर से एक रैंक अधिक वाले टेंसर में पैक करता है। आकृति (A, B, C) के टेंसरों की एक सूची दी गई है;

यदि axis == 0 तो output टेंसर का आकार (N, A, B, C) होगा। यदि axis == 1 तो output टेंसर का आकार (A, N, B, C) होगा। वगैरह।

उदाहरण के लिए:

# 'x' is [1, 4]
# 'y' is [2, 5]
# 'z' is [3, 6]
pack([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
pack([x, y, z], axis=1) => [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

यह unpack के विपरीत है।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• मान: समान आकार और प्रकार के होने चाहिए।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• अक्ष: आयाम जिसके साथ पैक करना है। नकारात्मक मान चारों ओर घूमते हैं, इसलिए वैध सीमा [-(R+1), R+1) है।

रिटर्न:

• Output : पैक्ड टेंसर।

सार्वजनिक गुण

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Stack(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values
)

 Stack(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values,
  const Stack::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Axis(
  int64 x
)