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Multiplique SparseTensor (de rango 2) "A" por la matriz densa "B".

Resumen

No se realiza ninguna verificación de validez en los índices de A. Sin embargo, se recomienda el siguiente formato de entrada para un comportamiento óptimo:

if adjoint_a == false: A debe clasificarse en orden lexicográficamente creciente. Utilice SparseReorder si no está seguro. if adjoint_a == true: A debe ordenarse en orden de dimensión creciente 1 (es decir, orden de "columna principal" en lugar de orden de "fila principal").

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• a_indices: 2-D. Los indices de la SparseTensor , tamaño [nnz, 2] .
• a_valores: 1-D. Los values del SparseTensor , tamaño [nnz] .
• a_forma: 1-D. La shape del SparseTensor , tamaño [2] Vector.
• b: 2-D. Una matriz densa.

Atributos opcionales (consulte Attrs ):

• adjoint_a: Usa el adjunto de A en la matriz multiplica. Si A es complejo, se transpone (conj (A)). De lo contrario, se transpone (A).
• adjoint_b: Usa el adjunto de B en la matriz multiplicar. Si B es complejo, se transpone (conj (B)). De lo contrario, se transpone (B).

Devoluciones:

• Output : el tensor del producto.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output product

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b
)

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseTensorDenseMatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AdjointA(
  bool x
)

Attrs AdjointB(
  bool x
)