dòng chảy căng:: ôi:: Lát thưa thớt

Cắt một SparseTensor dựa trên điểm start và size .

Bản tóm tắt

Ví dụ: nếu đầu vào là

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

Về mặt đồ họa, các tensor đầu ra là:

sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• chỉ số: tensor 2-D biểu thị các chỉ số của tensor thưa thớt.
• giá trị: tensor 1-D đại diện cho các giá trị của tensor thưa thớt.
• hình dạng: 1-D. tensor đại diện cho hình dạng của tensor thưa thớt.
• bắt đầu: 1-D. tensor đại diện cho sự bắt đầu của lát cắt.
• kích thước: 1-D. tensor đại diện cho kích thước của lát cắt. chỉ số đầu ra: Danh sách các tensor 1-D biểu thị chỉ số của tensor thưa thớt đầu ra.

Trả về:

• Output đầu ra_indices
• Output_values Output : Danh sách các tensor 1-D biểu thị giá trị của tensor thưa thớt đầu ra.
• Output_shape Output : Danh sách các tensor 1-D biểu thị hình dạng của tensor thưa thớt đầu ra.

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseSlice(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input start,
  ::tensorflow::Input size
)