przepływ tensorowy:: ops:: Rzadka suma segmentów

Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora.

Streszczenie

Przeczytaj sekcję dotyczącą segmentacji, aby uzyskać wyjaśnienie segmentów.

Podobnie jak SegmentSum , ale segment_ids może mieć rangę mniejszą niż pierwszy wymiar data , wybierając podzbiór wymiaru 0, określony przez indices .

Na przykład:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• indeksy: tensor 1-D. Ma tę samą rangę co segment_ids .
• segment_ids: Tensor 1-D. Wartości należy posortować i można je powtarzać.

Zwroty:

• Output : ma taki sam kształt jak dane, z wyjątkiem wymiaru 0, który ma rozmiar k , czyli liczbę segmentów.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const