тензорный поток:: опс:: Разреженный сегментSumWithNumSegments
#include <math_ops.h>
Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора.
Краткое содержание
Аналогично SparseSegmentSum
, но позволяет отсутствовать идентификаторы в segment_ids
. Если идентификатор отсутствует, output
тензор в этой позиции будет обнулен.
Прочтите раздел о сегментации для объяснения сегментов.
Например:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
tf.sparse_segment_sum_with_num_segments( c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3) # => [[0 0 0 0] # [0 0 0 0] # [0 0 0 0]]
tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 2], num_segments=4)) # => [[ 1 2 3 4] # [ 0 0 0 0] # [-1 -2 -3 -4] # [ 0 0 0 0]]
Аргументы:
- область: объект области.
- индексы: одномерный тензор. Имеет тот же ранг, что и
segment_ids
. - сегмент_идс: одномерный тензор. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.
- num_segments: должно равняться количеству различных идентификаторов сегментов.
Возврат:
-
Output
: имеет ту же форму, что и данные, за исключением измерения 0, которое имеет размерnum_segments
.
Конструкторы и деструкторы | |
---|---|
SparseSegmentSumWithNumSegments (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids, :: tensorflow::Input num_segments) |
Публичные атрибуты | |
---|---|
operation | |
output |
Общественные функции | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Публичные атрибуты
операция
Operation operation
выход
::tensorflow::Output output
Общественные функции
Разреженный сегментSumWithNumSegments
SparseSegmentSumWithNumSegments( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input segment_ids, ::tensorflow::Input num_segments )
узел
::tensorflow::Node * node() const
оператор::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
оператор::tensorflow::Выход
operator::tensorflow::Output() const