przepływ tensorowy:: ops:: SparseReduceSum

Oblicza sumę elementów w wymiarach SparseTensor.

Streszczenie

Ta operacja wykorzystuje SparseTensor i jest rzadkim odpowiednikiem tf.reduce_sum() . W szczególności ta operacja zwraca również gęsty Tensor zamiast rzadkiego.

Zmniejsza sp_input wzdłuż wymiarów podanych w reduction_axes . O ile keep_dims nie ma wartości true, ranga tensora jest zmniejszana o 1 dla każdego wpisu reduction_axes . Jeśli keep_dims ma wartość true, zmniejszone wymiary zostaną zachowane z długością 1.

Jeśli reduction_axes nie zawiera żadnych wpisów, wszystkie wymiary są redukowane i zwracany jest tensor z jednym elementem. Dodatkowo osie mogą być ujemne, co jest interpretowane zgodnie z regułami indeksowania w Pythonie.

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• indeksy_wejściowe: 2-D. Macierz N x R z indeksami niepustych wartości w SparseTensorze, prawdopodobnie nie w porządku kanonicznym.
• wartości_wejściowe: 1-D. N niepustych wartości odpowiadających input_indices .
• input_shape: 1-D. Kształt wejścia SparseTensor.
• osie redukcji: 1-D. Długość – wektor K zawierający osie redukcji.

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

• keep_dims: Jeśli ma wartość true, zachowaj zmniejszone wymiary o długości 1.

Zwroty:

• Output : RK -D. Zredukowany Tensor .

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseReduceSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceSum::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs KeepDims(
  bool x
)