tensoreflusso:: ops:: SparseReduceSum

Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di uno SparseTensor.

Riepilogo

Questo Op accetta uno SparseTensor ed è la controparte sparsa di tf.reduce_sum() . In particolare, questa Op restituisce anche un Tensor denso anziché sparso.

Riduce sp_input lungo le dimensioni indicate in reduction_axes . A meno che keep_dims non sia vero, il rango del tensore viene ridotto di 1 per ogni voce in reduction_axes . Se keep_dims è true, le dimensioni ridotte vengono mantenute con lunghezza 1.

Se reduction_axes non ha voci, tutte le dimensioni vengono ridotte e viene restituito un tensore con un singolo elemento. Inoltre, gli assi possono essere negativi, che vengono interpretati secondo le regole di indicizzazione in Python.

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• input_indices: 2-D. Matrice N x R con gli indici dei valori non vuoti in uno SparseTensor, possibilmente non in ordinamento canonico.
• valori_input: 1-D. N valori non vuoti corrispondenti a input_indices .
• forma_input: 1-D. Forma dello SparseTensor in ingresso.
• assi_riduzione: 1-D. Lunghezza- Vettore K contenente gli assi di riduzione.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

• keep_dims: se vero, mantiene le dimensioni ridotte con lunghezza 1.

Resi:

• Output : RK -D. Il Tensore ridotto.

Attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseReduceSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceSum::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs KeepDims(
  bool x
)