เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: เบาบางลดสูงสุดเบาบาง

คำนวณองค์ประกอบสูงสุดในมิติของ SparseTensor

สรุป

Op นี้ใช้ SparseTensor และเป็นคู่ที่กระจัดกระจายกับ tf.reduce_max() ตรงกันข้ามกับ SparseReduceMax Op นี้ส่งคืน SparseTensor

ลด sp_input ตามขนาดที่กำหนดใน reduction_axes ยกเว้นในกรณีที่ keep_dims เป็นจริง อันดับของเมตริกซ์จะลดลง 1 สำหรับแต่ละรายการใน reduction_axes หาก keep_dims เป็นจริง มิติที่ลดลงจะถูกคงไว้โดยมีความยาว 1

หาก reduction_axes ไม่มีรายการ มิติข้อมูลทั้งหมดจะถูกลดขนาด และส่งคืนเทนเซอร์ที่มีองค์ประกอบเดียว นอกจากนี้ แกนอาจเป็นค่าลบ ซึ่งจะถูกตีความตามกฎการจัดทำดัชนีใน Python

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• input_indices: 2-D เมทริกซ์ N x R พร้อมดัชนีของค่าที่ไม่ว่างเปล่าใน SparseTensor อาจไม่อยู่ในลำดับตามรูปแบบบัญญัติ
• input_values: 1-D N ค่าที่ไม่ว่างซึ่งสอดคล้องกับ input_indices
• input_shape: 1-D รูปร่างของอินพุต SparseTensor
• ลดแกน: 1-D ความยาว- เวกเตอร์ K ที่มีแกนลด

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):

• keep_dims: หากเป็นจริง ให้คงขนาดที่ลดลงโดยมีความยาว 1

ผลตอบแทน:

• Output เอาท์พุต_ดัชนี
• Output เอาท์พุต_ค่า
• Output เอาท์พุต_รูปร่าง

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs
)

Attrs KeepDims(
  bool x
)