fluxo tensor:: ops:: SparseReduceMaxSparse

Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um SparseTensor.

Resumo

Este Op usa um SparseTensor e é a contraparte esparsa de tf.reduce_max() . Em contraste com SparseReduceMax , este Op retorna um SparseTensor.

Reduz sp_input ao longo das dimensões fornecidas em reduction_axes . A menos que keep_dims seja verdadeiro, a classificação do tensor é reduzida em 1 para cada entrada em reduction_axes . Se keep_dims for verdadeiro, as dimensões reduzidas serão retidas com comprimento 1.

Se reduction_axes não tiver entradas, todas as dimensões serão reduzidas e um tensor com um único elemento será retornado. Além disso, os eixos podem ser negativos, que são interpretados de acordo com as regras de indexação em Python.

Argumentos:

• escopo: um objeto Escopo
• índices_de_entrada: 2-D. Matriz N x R com os índices de valores não vazios em um SparseTensor, possivelmente não em ordem canônica.
• valores_de_entrada: 1-D. N valores não vazios correspondentes a input_indices .
• forma_de_entrada: 1-D. Forma da entrada SparseTensor.
• eixos_redução: 1-D. Comprimento- Vetor K contendo os eixos de redução.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

• keep_dims: se verdadeiro, retém dimensões reduzidas com comprimento 1.

Retorna:

• Output output_indices
• Output output_values
• Output output_shape

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs
)

Attrs KeepDims(
  bool x
)