przepływ tensorowy:: ops:: SparseFillEmptyRows

Wypełnia puste wiersze wejściowego 2-D SparseTensor wartością domyślną.

Streszczenie

Dane wejściowe SparseTensor są reprezentowane przez krotkę danych wejściowych ( indices , values , dense_shape ). Dane wyjściowe SparseTensor mają ten sam dense_shape , ale z indeksami output_indices i wartościami output_values ​​.

Ta operacja wstawia pojedynczy wpis dla każdego wiersza, który nie zawiera żadnych wartości. Indeks jest tworzony jako [row, 0, ..., 0] , a wstawiana wartość to default_value .

Załóżmy na przykład, że sp_input ma kształt [5, 6] i niepuste wartości:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

Wiersze 1 i 4 są puste, zatem wynikiem będzie postać [5, 6] o wartościach:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value

Dane wyjściowe SparseTensor będą uporządkowane według głównych wierszy i będą miały taki sam kształt jak dane wejściowe.

Ta operacja zwraca również wektor wskaźnikowy w kształcie [dense_shape[0]] taki, że

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row.

Oraz wektor mapy odwrotnego indeksu w kształcie [indices.shape[0]] , który jest używany podczas propagacji wstecznej,

reverse_index_map[j] = out_j s.t. indices[j, :] == output_indices[out_j, :]

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• indeksy: 2-D. indeksy tensora rzadkiego.
• wartości: 1-D. wartości tensora rzadkiego.
• gęsty_kształt: 1-D. kształt rzadkiego tensora.
• wartość_domyślna: 0-D. wartość domyślna do wstawienia w lokalizację [row, 0, ..., 0] dla wierszy, których brakuje w wejściowym tensorze rozrzedzonym. wskaźniki wyjściowe: 2-D. indeksy wypełnionego tensora rzadkiego.

Zwroty:

• Output indeksy_wyjściowe
• Output wartości_wyjściowe: 1-D. wartości wypełnionego tensora rzadkiego.
• Output pustego_row_wskaźnika: 1-D. czy w wejściowym tensorze rzadkim brakowało gęstego wiersza.
• Output mapy_indeksu_odwrotnego: 1-D. mapę od wskaźników wejściowych do wskaźników wyjściowych.

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output empty_row_indicator

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_values

::tensorflow::Output reverse_index_map

 SparseFillEmptyRows(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input default_value
)