텐서플로우:: 작전:: SparseFillEmptyRowsGrad

SparseFillEmptyRows 의 기울기입니다.

요약

[N] 모양의 reverse_index_map 및 [N_full] 모양의 grad_values(여기서 N_full >= N 벡터를 가져와 데이터를 d_values ​​또는 d_default_value 에 복사합니다. 여기서 d_values 는 [N] 모양이고 d_default_value 는 스칼라입니다.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k는 reverse_index_map에 없음})

인수:

• 범위: 범위 개체
• reverse_index_map: 1-D. SparseFillEmptyRows 의 역방향 인덱스 맵입니다.
• grad_values: 1-D. 역전파의 그래디언트.

보고:

• Output d_값: 1-D. 값으로의 역전파.
• Output d_default_value: 0-D. default_value로의 역전파.

공개 속성

::tensorflow::Output d_default_value

::tensorflow::Output d_values

Operation operation

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)