tensorflow :: operaciones :: SparseCross
#include <sparse_ops.h>
Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos.
Resumen
La operación toma dos listas, una de 2D SparseTensor
y otra de 2D Tensor
, cada una de las cuales representa características de una columna de características. SparseTensor
un SparseTensor
2D con los cruces por SparseTensor
de estas características.
Por ejemplo, si las entradas son
inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c" inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e" inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]
entonces la salida será
shape = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"
si hashed_output = true, la salida será
shape = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64("f"), FingerprintCat64( Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- índices: 2-D. Índices de cada entrada
SparseTensor
. - valores: 1-D. valores de cada
SparseTensor
. - formas: 1-D. Formas de cada
SparseTensor
. - dense_inputs: 2-D. Columnas representadas por
Tensor
denso. - hashed_output: si es verdadero, devuelve el hash de la cruz en lugar de la cadena. Esto nos permitirá evitar manipulaciones de cuerdas.
- num_buckets: se usa si hashed_output es verdadero. output = hashed_valuenum_buckets if num_buckets> 0 else hashed_value.
- hash_key: especifique la hash_key que utilizará la función
FingerprintCat64
para combinar las huellas dactilares cruzadas.
Devoluciones:
-
Output
output_indices: 2-D. Índices delSparseTensor
concatenado. -
Output
output_values: 1-D. Valores no vacíos delSparseTensor
concatenado o hash. -
Output
output_shape: 1-D. Forma delSparseTensor
concatenado.
Constructores y Destructores | |
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SparseCross (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, bool hashed_output, int64 num_buckets, int64 hash_key, DataType out_type, DataType internal_type) |
Atributos públicos | |
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operation | |
output_indices | |
output_shape | |
output_values |
Atributos públicos
operación
Operation operation
índices_de_salida
::tensorflow::Output output_indices
forma_de_salida
::tensorflow::Output output_shape
output_values
::tensorflow::Output output_values
Funciones publicas
SparseCross
SparseCross( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::InputList indices, ::tensorflow::InputList values, ::tensorflow::InputList shapes, ::tensorflow::InputList dense_inputs, bool hashed_output, int64 num_buckets, int64 hash_key, DataType out_type, DataType internal_type )