텐서플로우:: 작전:: SparseApplyAdagradDA

근위부 adagrad 체계에 따라 '*var' 및 '*accum'의 항목을 업데이트합니다.

요약

인수:

• 범위: 범위 개체
• var: Variable()에서 가져와야 합니다.
• gradient_accumulator: Variable()에서 가져와야 합니다.
• gradient_squared_accumulator: Variable()에서 가져와야 합니다.
• grad: 그라데이션입니다.
• indices: var 및 accum의 첫 번째 차원에 대한 인덱스 벡터입니다.
• lr: 학습률. 스칼라여야 합니다.
• l1: L1 정규화. 스칼라여야 합니다.
• l2: L2 정규화. 스칼라여야 합니다.
• global_step: 훈련 단계 번호. 스칼라여야 합니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• use_locking: True인 경우 var 및 accum 텐서 업데이트는 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 덜 나타날 수 있습니다.

보고:

• Output : "var"과 동일합니다.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output out

 SparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

 SparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const SparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)