เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

คำนวณต้นทุนเอนโทรปีข้าม softmax และการไล่ระดับสีเพื่อเผยแพร่กลับ

สรุป

อินพุตคือบันทึก ไม่ใช่ความน่าจะเป็น

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• คุณสมบัติ: เมทริกซ์ชุดขนาด x num_classes
• ป้ายกำกับ: เมทริกซ์ขนาดชุด x num_classes ผู้เรียกต้องแน่ใจว่าป้ายกำกับแต่ละชุดแสดงถึงการแจกแจงความน่าจะเป็นที่ถูกต้อง

ผลตอบแทน:

• การสูญเสีย Output : ตามตัวอย่างการสูญเสีย (เวกเตอร์ขนาดแบทช์)
• backprop Output : การไล่ระดับสีแบบแบ็คโพรเพน (batch_size x num_classes matrix)

คุณลักษณะสาธารณะ

::tensorflow::Output backprop

::tensorflow::Output loss

Operation operation

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)