tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

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Calcula o custo de entropia cruzada do softmax e gradientes para retropropagar.

Resumo

As entradas são os logits, não as probabilidades.

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• recursos: matriz batch_size x num_classes
• labels: batch_size x num_classes matrix O chamador deve garantir que cada lote de etiquetas representa uma distribuição de probabilidade válida.

Retorna:

• Perda de Output : por exemplo de perda (vetor batch_size).
• Output backprop: gradientes retropropagados (matriz batch_size x num_classes).

Atributos públicos

::tensorflow::Output backprop

::tensorflow::Output loss

Operation operation

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)