flujo tensor:: operaciones:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Calcula el costo de entropía cruzada de softmax y los gradientes para propagar hacia atrás.

Resumen

Las entradas son logits, no probabilidades.

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• características: matriz de tamaño de lote x núm_clases
• etiquetas: matriz de tamaño de lote x núm_clases La persona que llama debe asegurarse de que cada lote de etiquetas represente una distribución de probabilidad válida.

Devoluciones:

• Pérdida Output : por ejemplo, pérdida (vector de tamaño de lote).
• Backprop Output : gradientes retropropagados (matriz de tamaño de lote x num_classes).

Atributos públicos

::tensorflow::Output backprop

::tensorflow::Output loss

Operation operation

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)