aliran tensor:: operasi:: Selu
#include <nn_ops.h>
Menghitung skala linier eksponensial: scale * alpha * (exp(features) - 1)
Ringkasan
jika < 0, scale * features
sebaliknya.
Untuk digunakan bersama dengan `initializer = tf.variance_scaling_initializer(factor=1.0, mode='FAN_IN') . For correct dropout, use
tf.contrib.nn.alpha_dropout`.
Lihat Jaringan Neural yang Menormalkan Diri
Argumen:
- ruang lingkup: Objek Lingkup
Pengembalian:
-
Output
: Tensor aktivasi.
Konstruktor dan Destruktor | |
---|---|
Selu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features) |
Atribut publik | |
---|---|
activations | |
operation |
Fungsi publik | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atribut publik
aktivasi
::tensorflow::Output activations
operasi
Operation operation
Fungsi publik
Selu
Selu( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features )
simpul
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Masukan
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Keluaran
operator::tensorflow::Output() const