Использование блокировки

Attrs UseLocking(
  bool x
)

тензорный поток:: опс:: ScatterUpdate

Применяет редкие обновления к ссылке на переменную.

Краткое содержание

Эта операция вычисляет

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] = updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

Эта операция выводит ref после завершения обновления. Это упрощает объединение операций, в которых необходимо использовать значение сброса.

Если значения в ref должны обновляться более одного раза из-за наличия повторяющихся записей в indices , порядок обновления каждого значения не определен.

Требуется updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] или updates.shape = [] .

См. также tf.batch_scatter_update и tf.scatter_nd_update .

Аргументы:

• область: объект области.
• ref: Должно быть из узла Variable .
• index: Тензор индексов в первом измерении ref .
• обновления: тензор обновленных значений для хранения в ref .

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• use_locking: Если True, назначение будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

Возврат:

• Output : = То же, что и ref . Возвращается для удобства операций, которые хотят использовать обновленные значения после завершения обновления.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterUpdate::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)