flujo tensor:: operaciones:: DispersiónMax

Reduce las actualizaciones escasas a una referencia variable utilizando la operación max .

Resumen

Esta operación calcula

# Scalar indices
ref[indices, ...] = max(ref[indices, ...], updates[...])

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = max(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = max(ref[indices[i, ..., j], ...], updates[i, ..., j, ...])

Esta operación genera ref una vez realizada la actualización. Esto facilita encadenar operaciones que necesitan utilizar el valor de reinicio.

Las entradas duplicadas se manejan correctamente: si varios indices hacen referencia a la misma ubicación, sus contribuciones se combinan.

Requiere updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] o updates.shape = [] .

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• ref: debe ser de un nodo Variable .
• índices: un tensor de índices en la primera dimensión de ref .
• actualizaciones: un tensor de valores actualizados para reducir a ref .

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• use_locking: si es Verdadero, la actualización estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.

Devoluciones:

• Output : = Igual que ref . Se devuelve para comodidad de las operaciones que desean utilizar los valores actualizados una vez realizada la actualización.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterMax::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)