тензорный поток:: опс:: ScatterAdd

Добавляет редкие обновления в ссылку на переменную.

Краткое содержание

Эта операция вычисляет

# Scalar indices
ref[indices, ...] += updates[...]

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] += updates[i, ...]

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] += updates[i, ..., j, ...]

Эта операция выводит ref после завершения обновления. Это упрощает объединение операций, в которых необходимо использовать значение сброса.

Повторяющиеся записи обрабатываются правильно: если несколько indices ссылаются на одно и то же местоположение, их вклады суммируются.

Требуется updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] или updates.shape = [] .

Аргументы:

• область: объект области.
• ref: Должно быть из узла Variable .
• indexes: тензор индексов в первом измерении ref .
• обновления: тензор обновленных значений для добавления в ref .

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• use_locking: Если True, дополнение будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

Возврат:

• Output : = То же, что и ref . Возвращается для удобства операций, которые хотят использовать обновленные значения после завершения обновления.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterAdd::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)