flujo tensor:: operaciones:: DispersiónAgregar

Agrega actualizaciones dispersas a una referencia variable.

Resumen

Esta operación calcula

# Scalar indices
ref[indices, ...] += updates[...]

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] += updates[i, ...]

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] += updates[i, ..., j, ...]

Esta operación genera ref una vez realizada la actualización. Esto facilita encadenar operaciones que necesitan utilizar el valor de reinicio.

Las entradas duplicadas se manejan correctamente: si varios indices hacen referencia a la misma ubicación, sus contribuciones se suman.

Requiere updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] o updates.shape = [] .

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• ref: debe ser de un nodo Variable .
• índices: un tensor de índices en la primera dimensión de ref .
• actualizaciones: un tensor de valores actualizados para agregar a ref .

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• use_locking: si es Verdadero, la adición estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.

Devoluciones:

• Output : = Igual que ref . Se devuelve para comodidad de las operaciones que desean utilizar los valores actualizados una vez realizada la actualización.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterAdd::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)