przepływ tensorowy:: ops:: Przywróć wersję 2
#include <io_ops.h>
Przywraca tensory z punktu kontrolnego V2.
Streszczenie
Aby zapewnić kompatybilność wsteczną z formatem V1, ta operacja umożliwia obecnie również przywracanie z punktu kontrolnego V1:
- Ta operacja najpierw próbuje znaleźć plik indeksu V2 wskazany przez „przedrostek”, a jeśli zostanie znaleziony, kontynuuje odczytanie go jako punktu kontrolnego V2;
- W przeciwnym razie wywoływana jest ścieżka odczytu V1. Nie zaleca się polegania na tym zachowaniu, ponieważ możliwość powrotu do odczytu V1 może stać się przestarzała i ostatecznie usunięta.
Domyślnie przywraca w całości nazwane tensory. Jeśli wywołujący chce przywrócić określone wycinki przechowywanych tensorów, „shape_and_slices” powinny być niepustymi ciągami i odpowiednio poprawnie sformułowanymi.
Osoby wywołujące muszą upewnić się, że wszystkie nazwane tensory rzeczywiście są przechowywane w punkcie kontrolnym.
Argumenty:
- zakres: Obiekt Scope
- przedrostek: musi zawierać pojedynczy element. Przedrostek punktu kontrolnego V2.
- tensor_names: kształt {N}. Nazwy tensorów do przywrócenia.
- Shape_and_slices: kształt {N}. Specyfikacje plasterka tensorów, które mają zostać przywrócone. Puste ciągi wskazują, że są to tensory niepodzielone na partycje.
- typy d: kształt {N}. Lista oczekiwanych typów d dla tensorów. Musi pasować do tych przechowywanych w punkcie kontrolnym.
Zwroty:
-
OutputList
: kształt {N}. Odtworzone tensory, których kształty odczytywane są bezpośrednio z punktu kontrolnego.
Konstruktory i destruktory | |
---|---|
RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
operation | |
tensors |
Funkcje publiczne | |
---|---|
operator[] (size_t index) const |
Atrybuty publiczne
działanie
Operation operation
tensory
::tensorflow::OutputList tensors
Funkcje publiczne
Przywróć wersję 2
RestoreV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input prefix, ::tensorflow::Input tensor_names, ::tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes )
operator[]
::tensorflow::Output operator[]( size_t index ) const