flux tensoriel : : opérations : : RestaurerV2
#include <io_ops.h>
Restaure les tenseurs à partir d'un point de contrôle V2.
Résumé
Pour une compatibilité ascendante avec le format V1, cette opération permet actuellement également la restauration à partir d'un point de contrôle V1 :
- Cette opération tente d'abord de trouver le fichier d'index V2 pointé par "préfixe", et s'il est trouvé, procédez à sa lecture comme point de contrôle V2 ;
- Sinon, le chemin de lecture V1 est invoqué. Il n'est pas recommandé de s'appuyer sur ce comportement, car la possibilité de revenir à la lecture de la V1 pourrait être obsolète, voire supprimée.
Par défaut, restaure intégralement les tenseurs nommés. Si l'appelant souhaite restaurer des tranches spécifiques de tenseurs stockés, "shape_and_slices" doit être des chaînes non vides et donc bien formées.
Les appelants doivent s'assurer que tous les tenseurs nommés sont bien stockés dans le point de contrôle.
Arguments :
- scope : un objet Scope
- préfixe : doit avoir un seul élément. Le préfixe d'un point de contrôle V2.
- tensor_names : forme {N}. Les noms des tenseurs à restaurer.
- shape_and_slices : forme {N}. Les spécifications de tranche des tenseurs à restaurer. Les chaînes vides indiquent qu'il s'agit de tenseurs non partitionnés.
- types : forme {N}. La liste des types attendus pour les tenseurs. Doit correspondre à ceux stockés dans le point de contrôle.
Retours :
-
OutputList
: forme {N}. Les tenseurs restaurés, dont les formes sont lues directement depuis le point de contrôle.
Constructeurs et Destructeurs | |
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RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes) |
Attributs publics | |
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operation | |
tensors |
Fonctions publiques | |
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operator[] (size_t index) const |
Attributs publics
opération
Operation operation
tenseurs
::tensorflow::OutputList tensors
Fonctions publiques
RestaurerV2
RestoreV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input prefix, ::tensorflow::Input tensor_names, ::tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes )
opérateur[]
::tensorflow::Output operator[]( size_t index ) const