텐서플로우:: 작전:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

학습률이 고정된 FOBOS 알고리즘으로 '*var'를 희소 업데이트합니다.

요약

이는 grad가 있는 행에 대해 다음과 같이 var를 업데이트합니다. prox_v = var - alpha * grad var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}

인수:

• 범위: 범위 개체
• var: Variable()에서 가져와야 합니다.
• 알파: 배율 인수. 스칼라여야 합니다.
• l1: L1 정규화. 스칼라여야 합니다.
• l2: L2 정규화. 스칼라여야 합니다.
• grad: 그라데이션입니다.
• indices: var 및 accum의 첫 번째 차원에 대한 인덱스 벡터입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• use_locking: True이면 뺄셈이 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 덜 나타날 수 있습니다.

보고:

• 생성된 Operation

공개 속성

Operation operation

 ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

 ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)