aliran tensor:: operasi:: ResourceSparseApplyKerasMomentum

Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum.

Ringkasan

Tetapkan use_nesterov = True jika Anda ingin menggunakan momentum Nesterov.

Itu untuk baris yang memiliki grad, kami memperbarui var dan accum sebagai berikut:

accum = accum * momentum - lr * lulusan var += accum

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• var: Harus dari Variabel().
• accum: Harus dari Variabel().
• lr: Kecepatan pembelajaran. Pasti skalar.
• lulusan: Gradien.
• indeks: Vektor indeks ke dalam dimensi pertama var dan accum.
• momentum: Momentum. Pasti skalar.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• use_locking: Jika True , pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.
• use_nesterov: Jika True , tensor yang diteruskan ke komputasi grad adalah var + momentum * accum, jadi pada akhirnya, var yang Anda dapatkan sebenarnya adalah var + momentum * accum.

Pengembalian:

• Operation yang dibuat

Atribut publik

Operation operation

 ResourceSparseApplyKerasMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

 ResourceSparseApplyKerasMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

Attrs UseNesterov(
  bool x
)