fluxo tensor:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad.

Resumo

Ou seja, para as linhas para as quais temos grad, atualizamos var e accum da seguinte forma: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • var: Deve ser de uma variável().
  • accum: Deve ser de uma variável().
  • lr: Taxa de aprendizagem. Deve ser um escalar.
  • graduação: O gradiente.
  • índices: Um vetor de índices na primeira dimensão de var e accum.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

  • use_locking: Se True , a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.

Retorna:

Construtores e Destruidores

ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation

Funções públicas

operator::tensorflow::Operation () const

Funções estáticas públicas

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

Estruturas

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad:: Attrs

Configuradores de atributos opcionais para ResourceSparseApplyAdagrad .

Atributos públicos

operação 

Operation operation

Funções públicas

ResourceSparseApplyAdagrad 

 ResourceSparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyAdagrad 

 ResourceSparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

operador::tensorflow::Operação 

 operator::tensorflow::Operation() const

Funções estáticas públicas

AtualizarSlots 

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

UseLocking 

Attrs UseLocking(
  bool x
)