dòng chảy căng:: ôi:: Tài nguyênÁp dụngProximalAdagrad

Cập nhật '*var' và '*accum' theo FOBOS với tốc độ học tập của Adagrad.

Bản tóm tắt

accum += grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• var: Phải từ một Biến().
• tích lũy: Phải từ một Biến().
• lr: Hệ số tỷ lệ. Phải là một vô hướng.
• l1: Chính quy hóa L1. Phải là một vô hướng.
• l2: Chính quy hóa L2. Phải là một vô hướng.
• grad: Độ dốc.

Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• use_locking: Nếu đúng, việc cập nhật các tensor var và accum sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.

Trả về:

• Operation đã tạo

Thuộc tính công khai

Operation operation

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)