تدفق التوتر:: العمليات:: ResourceApplyFtrl

#include <training_ops.h>

قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal.

ملخص

accum_new = accum + grad * grad الخطي += grad - (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var تربيعي = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (علامة(خطي) * l1 - خطي) / من الدرجة الثانية إذا |خطي| > l1 آخر 0.0 تراكم = تراكم_جديد

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • فار: يجب أن يكون من متغير ().
  • تراكم: يجب أن يكون من متغير ().
  • خطي: يجب أن يكون من متغير ().
  • غراد: التدرج.
  • lr: عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.
  • l1: تنظيم L1. يجب أن يكون العددية.
  • l2: تنظيم L2. يجب أن يكون العددية.
  • lr_power: عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • use_locking: إذا كان True ، فسيتم حماية تحديث موترتي var وaccum بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.

العوائد:

البنائين والمدمرين

ResourceApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power)
ResourceApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceApplyFtrl::Attrs & attrs)

الصفات العامة

operation

الوظائف العامة

operator::tensorflow::Operation () const

وظائف ثابتة العامة

UseLocking (bool x)

الهياكل

Tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrl:: Attrs

محددات السمات الاختيارية لـ ResourceApplyFtrl .

الصفات العامة

عملية 

Operation operation

الوظائف العامة

ResourceApplyFtrl 

 ResourceApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

ResourceApplyFtrl 

 ResourceApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ResourceApplyFtrl::Attrs & attrs
)

المشغل::tensorflow::Operation 

 operator::tensorflow::Operation() const

وظائف ثابتة العامة

UseLocking 

Attrs UseLocking(
  bool x
)