เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: ResourceApplyAdagradDA
#include <training_ops.h>
อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad ที่ใกล้เคียง
สรุป
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- var: ควรมาจากตัวแปร ()
- gradient_accumulator: ควรมาจากตัวแปร ()
- gradient_squared_accumulator: ควรมาจากตัวแปร ()
- ผู้สำเร็จการศึกษา: การไล่ระดับสี
- lr: ปัจจัยการปรับขนาด ต้องเป็นสเกลาร์
- l1: การทำให้เป็นมาตรฐาน L1 ต้องเป็นสเกลาร์
- l2: การทำให้เป็นมาตรฐาน L2 ต้องเป็นสเกลาร์
- global_step: หมายเลขขั้นตอนการฝึกอบรม ต้องเป็นสเกลาร์
แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs
):
- use_locking: หากเป็น True การอัปเดต var และ accum tensor จะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง
ผลตอบแทน:
-
Operation
ที่สร้างขึ้น
ตัวสร้างและผู้ทำลาย | |
---|---|
ResourceApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step) | |
ResourceApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const ResourceApplyAdagradDA::Attrs & attrs) |
คุณลักษณะสาธารณะ | |
---|---|
operation |
งานสาธารณะ | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
โครงสร้าง | |
---|---|
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceApplyAdagradDA :: Attrs | ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์เผื่อเลือกสำหรับ ResourceApplyAdagradDA |
คุณลักษณะสาธารณะ
การดำเนินการ
Operation operation
งานสาธารณะ
ResourceApplyAdagradDA
ResourceApplyAdagradDA( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input gradient_accumulator, ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input global_step )
ResourceApplyAdagradDA
ResourceApplyAdagradDA( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input gradient_accumulator, ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input global_step, const ResourceApplyAdagradDA::Attrs & attrs )
ตัวดำเนินการ::tensorflow::การทำงาน
operator::tensorflow::Operation() const
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
ใช้ล็อค
Attrs UseLocking( bool x )