dòng chảy căng:: ôi:: Tài nguyênÁp dụngAdadelta

Cập nhật '*var' theo sơ đồ adadelta.

Bản tóm tắt

tích = rho() * tích + (1 - rho()) * grad.square(); cập nhật = (update_accum + epsilon).sqrt() * (accum + epsilon()).rsqrt() * grad; update_accum = rho() * update_accum + (1 - rho()) * update.square(); var -= cập nhật;

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• var: Phải từ một Biến().
• tích lũy: Phải từ một Biến().
• accum_update: Phải từ một Biến().
• lr: Hệ số tỷ lệ. Phải là một vô hướng.
• rho: Hệ số phân rã. Phải là một vô hướng.
• epsilon: Hệ số không đổi. Phải là một vô hướng.
• grad: Độ dốc.

Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• use_locking: Nếu đúng, việc cập nhật các tensor var, accum và update_accum sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.

Trả về:

• Operation đã tạo

Thuộc tính công khai

Operation operation

 ResourceApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ResourceApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)