flux tensoriel : : opérations : : RessourceAppliquerAdadelta
#include <training_ops.h>
Mettez à jour '*var' selon le schéma adadelta.
Résumé
cumul = rho() * cumul + (1 - rho()) * grad.square(); update = (update_accum + epsilon).sqrt() * (accum + epsilon()).rsqrt() * grad; update_accum = rho() * update_accum + (1 - rho()) * update.square(); var -= mise à jour ;
Arguments :
- scope : un objet Scope
- var : doit provenir d'une variable ().
- cumul : doit provenir d'une variable ().
- accum_update : doit provenir d'une variable ().
- lr : facteur d’échelle. Ça doit être un scalaire.
- rho : facteur de désintégration. Ça doit être un scalaire.
- epsilon : Facteur constant. Ça doit être un scalaire.
- grad : Le dégradé.
Attributs facultatifs (voir Attrs
) :
- use_locking : Si True, la mise à jour des tenseurs var, accum et update_accum sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.
Retours :
- l'
Operation
créée
Constructeurs et Destructeurs | |
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ResourceApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad) | |
ResourceApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdadelta::Attrs & attrs) |
Attributs publics | |
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operation |
Fonctions publiques | |
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operator::tensorflow::Operation () const |
Fonctions statiques publiques | |
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UseLocking (bool x) |
Structures | |
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tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdadelta :: Attrs | Setters d'attributs facultatifs pour ResourceApplyAdadelta . |
Attributs publics
opération
Operation operation
Fonctions publiques
RessourceAppliquerAdadelta
ResourceApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad )
RessourceAppliquerAdadelta
ResourceApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdadelta::Attrs & attrs )
opérateur :: tensorflow :: Opération
operator::tensorflow::Operation() const
Fonctions statiques publiques
UtiliserVerrouillage
Attrs UseLocking( bool x )