flux tensoriel : : opérations : : RedimensionnerBicubique

Redimensionnez images à size à l'aide de l'interpolation bicubique.

Résumé

Les images d'entrée peuvent être de différents types mais les images de sortie sont toujours flottantes.

Arguments :

• scope : un objet Scope
• images : 4-D avec forme [batch, height, width, channels] .
• size: = A 1-D int32 Tenseur de 2 éléments : new_height, new_width . La nouvelle taille des images.

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

• align_corners : Si vrai, les centres des 4 pixels de coin des tenseurs d'entrée et de sortie sont alignés, préservant les valeurs aux pixels de coin. La valeur par défaut est false.

Retours :

• Output : 4-D avec forme [batch, new_height, new_width, channels] .

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

 ResizeBicubic(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeBicubic(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeBicubic::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)