aliran tensor:: operasi:: Ubah UkuranArea

Ubah ukuran images ke size menggunakan interpolasi area.

Ringkasan

Gambar masukan bisa bermacam-macam jenisnya tetapi gambar keluaran selalu mengambang.

Kisaran nilai piksel untuk gambar keluaran mungkin sedikit berbeda dari kisaran nilai piksel untuk gambar masukan karena presisi numerik yang terbatas. Untuk menjamin rentang keluaran, misalnya [0.0, 1.0] , terapkan tf.clip_by_value ke keluaran.

Setiap piksel keluaran dihitung dengan terlebih dahulu mengubah jejak piksel menjadi tensor masukan, lalu merata-ratakan piksel yang berpotongan dengan jejak tersebut. Kontribusi piksel masukan terhadap rata-rata diberi bobot berdasarkan pecahan luas yang memotong tapak. Ini sama dengan INTER_AREA OpenCV.

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• gambar: 4-D dengan bentuk [batch, height, width, channels] .
• size: = Tensor 1-D int32 dari 2 elemen: new_height, new_width . Ukuran baru untuk gambar.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• align_corners: Jika benar, bagian tengah dari 4 piksel sudut tensor masukan dan keluaran akan sejajar, mempertahankan nilai pada piksel sudut. Defaultnya salah.

Pengembalian:

• Output : 4-D dengan bentuk [batch, new_height, new_width, channels] .

Atribut publik

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeArea::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AlignCorners(
  bool x
)